¿Cuáles son los diferentes tipos de flujos de trabajo científicos?
Los flujos de trabajo científicos se utilizan para mejorar la forma en que se lleva a cabo la investigación. Los tipos más comunes se centran en los flujos de trabajo de laboratorio, los flujos de trabajo computacionales y los flujos de trabajo de análisis de datos. Muchas instituciones desarrollan flujos de trabajo científicos para reducir los errores, mejorar los resultados y el descubrimiento de velocidad. Los flujos de trabajo a menudo se diseñan a medida para trabajar para estudios específicos y pueden variar según la industria y el tipo de datos que deben recopilarse y analizarse.
Los flujos de trabajo científicos para el laboratorio pueden cubrir varios aspectos de las operaciones. En muchas instituciones hay flujos de trabajo específicos para preparar una muestra para ser probada. Por ejemplo, una clínica hospitalaria podría tener procedimientos bien definidos para adquirir una muestra de pacientes, registrando esa muestra, rastreándola con un escáner y código de barras, almacenarlo y prepararla para su examen. En este caso, el flujo de trabajo científico podría ser una combinación de procedimientos escritos para seguir y software de computadora que rastrea la muestra de la colección al examen. Información ABEl estado de una muestra a menudo se pone a disposición a través de un portal web para facilitar el acceso. Las operaciones de laboratorio también usan flujos de trabajo para ayudar a garantizar que los materiales necesarios están disponibles, como los reactivos químicos necesarios para realizar una prueba, están en stock y están disponibles cuando se ejecuta un experimento.
Otra forma de flujo de trabajo científico para el laboratorio se relaciona con llevar a cabo el experimento real. Por ejemplo, un investigador puede querer fotografiar una determinada región del cielo o secuenciar el ADN de una célula en particular. En cualquier caso, un flujo de trabajo dictaría los pasos que un investigador seguiría para completar la observación. Por ejemplo, los astrónomos necesitarían obtener las coordenadas de la región que desean estudiar, ingresar esos datos en el sistema de seguimiento del telescopio y colocar una cámara digital para capturar una imagen. Dichos flujos de trabajo podrían ser utilizados por una institución para programar tiempo en equipos especiales para garantizarUso óptimo de ese equipo también.
Mucha investigación hoy se realiza a través del modelado y la simulación por computadora. Los flujos de trabajo científicos para este tipo de investigación pueden incluir procedimientos para crear el programa, solucionarlo y luego enviar y ejecutar estos trabajos computacionales. En muchos laboratorios, un investigador puede enviar un trabajo en línea a un centro informático. Los trabajos se programan automáticamente en función de varios factores, incluido el nivel de prioridad, los recursos disponibles y cuánto tiempo se ejecutará el trabajo. En la mayoría de los casos, la información del estado del trabajo está disponible en línea, por lo que aquellos que han enviado un trabajo pueden verificar rápidamente su estado para ver si está programado para ejecutarse, ejecutarse o completarse.
Una vez que se realiza un experimento, se completa una prueba de laboratorio o se lleva a cabo una simulación de computadora, a menudo es necesario que otro tipo de flujo de trabajo científico analice los datos recopilados. A menudo, el primer paso en dicho flujo de trabajo de análisis científico es extraer los datos de una base de datos, archivo o una base de datos específicasitio web. Los datos deben ponerse en un formato adecuado. Esto podría ser algo tan simple como convertir una lectura de temperatura en Fahrenheit a Celsius o una medición de distancia de pies a millas. Luego, los datos se ejecutan a través de una rutina de análisis y es posible que deba compararse con otros datos. Los resultados finales se presentan al investigador, generalmente en forma de un informe, un archivo o una pantalla visual.
En todos estos tipos de flujos de trabajo científicos, el beneficio es que las investigaciones tienen formas estandarizadas de llevar a cabo su trabajo. En algunos casos, la automatización se puede aplicar a algunos de los pasos en un flujo de trabajo. La automatización ayuda a descargar el trabajo del investigador y a acelerar el proceso.