Jakie są różne typy procesów naukowych?
Naukowe przepływy pracy są wykorzystywane do poprawy sposobu prowadzenia badań. Najczęstsze typy koncentrują się na przepływach laboratoryjnych, przepływach obliczeniowych i przepływach analizy danych. Wiele instytucji opracowuje naukowe przepływy pracy w celu zmniejszenia liczby błędów, poprawy wyników i przyspieszenia odkrywania. Przepływy pracy są często dostosowane do konkretnych badań i mogą się różnić w zależności od branży i rodzaju danych, które należy gromadzić i analizować.
Naukowe przepływy pracy w laboratorium mogą obejmować kilka aspektów operacji. W wielu instytucjach istnieją specyficzne przepływy pracy w celu przygotowania próbki do przetestowania. Na przykład klinika szpitalna może mieć dobrze zdefiniowane procedury pobierania próbki pacjenta, logowania tej próbki, śledzenia jej za pomocą skanera i kodu kreskowego, przechowywania jej i przygotowania do badania. W takim przypadku naukowym obiegiem pracy może być kombinacja pisemnych procedur do przestrzegania i oprogramowania komputerowego, które śledzi próbkę od pobrania do badania. Informacje o stanie próbki są często udostępniane za pośrednictwem portalu internetowego w celu łatwego dostępu. Operacje laboratoryjne wykorzystują również przepływy pracy, aby zagwarantować, że niezbędne materiały są dostępne, takie jak odczynniki chemiczne potrzebne do przeprowadzenia testu, są dostępne w magazynie i dostępne po uruchomieniu eksperymentu.
Inna forma naukowego przepływu pracy w laboratorium dotyczy przeprowadzenia faktycznego eksperymentu. Na przykład badacz może chcieć sfotografować określony obszar nieba lub zsekwencjonować DNA konkretnej komórki. W obu przypadkach przepływ pracy dyktuje kroki, które badacz powinien wykonać, aby zakończyć obserwację. Na przykład astronomowie musieliby uzyskać współrzędne regionu, który chcą badać, wprowadzić te dane do systemu śledzenia teleskopu i ustawić aparat cyfrowy, aby przechwycić obraz. Takie przepływy pracy mogłyby zostać wykorzystane przez instytucję do zaplanowania czasu na specjalnym sprzęcie, aby zapewnić optymalne wykorzystanie również tego sprzętu.
Wiele badań odbywa się obecnie za pomocą modelowania komputerowego i symulacji. Naukowe przepływy pracy dla tego rodzaju badań mogą obejmować procedury tworzenia programu, rozwiązywania problemów, a następnie przesyłania i uruchamiania tych zadań obliczeniowych. W wielu laboratoriach badacz może przesłać pracę online do centrum obliczeniowego. Zadania są następnie automatycznie planowane na podstawie różnych czynników, w tym poziomu priorytetu, dostępnych zasobów i czasu trwania zadania. W większości przypadków informacje o statusie zadania są dostępne online, więc osoby, które przesłały zadanie, mogą szybko sprawdzić jego status, aby sprawdzić, czy jest zaplanowane uruchomienie, uruchomienie lub ukończenie.
Po zakończeniu eksperymentu, zakończeniu testu laboratoryjnego lub przeprowadzeniu symulacji komputerowej często potrzebny jest inny rodzaj naukowego przepływu pracy w celu analizy zebranych danych. Często pierwszym krokiem w takim przepływie pracy analizy naukowej jest wyodrębnienie danych z określonej bazy danych, pliku lub strony internetowej. Dane muszą być następnie zapisane w odpowiednim formacie. Może to być coś tak prostego, jak konwersja odczytu temperatury w stopniach Fahrenheita na stopnie Celsjusza lub pomiar odległości od stóp do mil. Dane są następnie analizowane i mogą wymagać porównania z innymi danymi. Ostateczne wyniki są następnie przedstawiane badaczowi, zwykle w formie raportu, pliku lub prezentacji wizualnej.
We wszystkich tego rodzaju obiegach naukowych korzyścią jest to, że naukowcy znormalizowali sposoby prowadzenia swojej pracy. W niektórych przypadkach automatyzacja może być zastosowana do niektórych etapów przepływu pracy. Automatyzacja pomaga odciążyć naukowca od pracy i przyspieszyć proces.