Was sind die verschiedenen Arten von wissenschaftlichen Workflows?
wissenschaftliche Arbeitsabläufe werden verwendet, um die Art und Weise zu verbessern, wie Forschungsforschung durchgeführt wird. Die häufigsten Typen konzentrieren sich auf Labor -Workflows, Rechenworkflows und Datenanalyse -Workflows. Viele Institutionen entwickeln wissenschaftliche Workflows, um Fehler zu reduzieren, die Ergebnisse zu verbessern und die Geschwindigkeit zu entdecken. Workflows werden häufig für bestimmte Studien gearbeitet und können je nach Industrie und der Art der Daten variieren, die gesammelt und analysiert werden müssen.
wissenschaftliche Workflows für das Labor können verschiedene Aspekte des Operationen abdecken. In vielen Institutionen gibt es bestimmte Workflows, um eine Probe vorzubereiten. Beispielsweise kann eine Krankenhausklinik gut definierte Verfahren zum Erwerb einer Patientenprobe, zur Anmeldung dieser Stichprobe haben, sie mit einem Scanner- und Barcode verfolgen, sie speichern und zur Untersuchung vorbereiten. In diesem Fall könnte der wissenschaftliche Workflow eine Kombination aus schriftlichen Verfahren und Computersoftware sein, die das Beispiel von der Sammlung bis zur Prüfung verfolgt. Information ABDer Status einer Probe wird häufig über ein Webportal zur Verfügung gestellt, um einen einfachen Zugriff zu erhalten. Laboroperationen verwenden auch Workflows, um zu gewährleisten, dass die erforderlichen Materialien verfügbar sind, z. B. chemische Reagenzien, die für die Durchführung eines Tests benötigt werden, auf Lager sind und beim Durchführen eines Experiments verfügbar sind.
Eine andere Form des wissenschaftlichen Workflows für das Labor bezieht sich auf die Durchführung des tatsächlichen Experiments. Zum Beispiel möchte ein Forscher möglicherweise eine bestimmte Region des Himmels oder eine bestimmte Sequenz der DNA einer bestimmten Zelle fotografieren. In jedem Fall würde ein Workflow die Schritte bestimmen, die ein Forscher ausführen würde, um die Beobachtung zu vervollständigen. Beispielsweise müssten Astronomen die Koordinaten der Region erhalten, die sie untersuchen möchten, diese Daten in das Tracking -System des Teleskops eingeben und eine Digitalkamera positionieren, um ein Bild zu erfassen. Solche Workflows könnten von einer Institution verwendet werden, um Zeit für spezielle Geräte zu planen, um sicherzustellenoptimale Verwendung dieser Geräte auch.
Heutzutage wird heute Computermodellierung und Simulation durchgeführt. Wissenschaftliche Workflows für diese Art von Forschung können Verfahren zur Erstellung des Programms, zur Fehlerbehebung und zum Einreichen und Ausführen dieser Rechenaufträge umfassen. In vielen Labors kann ein Forscher einen Job online an ein Computerzentrum einreichen. Die Jobs werden dann automatisch auf der Grundlage verschiedener Faktoren geplant, einschließlich vorrangiger Ebene, verfügbaren Ressourcen und der Leitung des Auftrags. In den meisten Fällen sind Informationen zu Jobstatus online verfügbar, sodass diejenigen, die einen Job übermittelt haben, den Status schnell überprüfen, um festzustellen, ob er ausführen, ausgeführt oder abgeschlossen ist.
Sobald ein Experiment durchgeführt wurde, ein Labortest abgeschlossen oder eine Computersimulation durchgeführt wird, ist häufig eine andere Art von wissenschaftlichen Workflow erforderlich, um die gesammelten Daten zu analysieren. Oft besteht der erste Schritt in einem solchen Workflow der wissenschaftlichen Analyse darin, die Daten aus einer bestimmten Datenbank, Datei oder zu extrahierenWebseite. Die Daten müssen dann in ein ordnungsgemäßes Format gesteckt werden. Dies könnte etwas so einfach sein, wie es eine Temperaturmessung in Fahrenheit in Celsius oder eine Entfernungsmessung von Füßen zu Meilen umwandeln. Die Daten werden dann durch eine Analyseroutine ausgeführt und müssen möglicherweise mit anderen Daten verglichen werden. Die endgültigen Ergebnisse werden dann dem Forscher vorgestellt, normalerweise in Form eines Berichts, einer Datei oder einer visuellen Anzeige.
In all diesen Arten von wissenschaftlichen Arbeitsabläufen hat der Nutzen, dass Forschungen standardisierte Wege zur Durchführung ihrer Arbeit haben. In einigen Fällen kann die Automatisierung auf einige der Schritte in einem Workflow angewendet werden. Die Automatisierung hilft dabei, die Arbeit vom Forscher abzuleiten und den Prozess zu beschleunigen.