Hva er de forskjellige typene vitenskapelige arbeidsflyter?

Vitenskapelige arbeidsflyter brukes til å forbedre måten forskning utføres på. De vanligste typene fokuserer på arbeidsflyt fra laboratorier, beregningsmessige arbeidsflyter og arbeidsanalyser for dataanalyse. Mange institusjoner utvikler vitenskapelige arbeidsflyter for å redusere feil, forbedre resultatene og øke funnene. Arbeidsflyter er ofte tilpasset for å arbeide for spesifikke studier og kan variere etter bransje og typen data som må samles inn og analyseres.

Vitenskapelige arbeidsflyter for laboratoriet kan dekke flere aspekter ved operasjoner. I mange institusjoner er det spesifikke arbeidsflyter for å forberede en prøve som skal testes. For eksempel kan en sykehusklinikk ha veldefinerte prosedyrer for å skaffe seg en pasientprøve, logge den prøven, spore den med en skanner og strekkode, lagre den og forberede den til undersøkelse. I dette tilfellet kan den vitenskapelige arbeidsflyten være en kombinasjon av skriftlige prosedyrer som skal følges og dataprogramvare som sporer prøven fra samling til undersøkelse. Informasjon om statusen til en prøve blir ofte gjort tilgjengelig via en nettportal for enkel tilgang. Lab-operasjoner bruker også arbeidsflyter for å garantere at nødvendige materialer er tilgjengelige, for eksempel kjemiske reagenser som er nødvendige for å utføre en test, er på lager og tilgjengelig når et eksperiment kjøres.

En annen form for vitenskapelig arbeidsflyt for laboratoriet gjelder å utføre selve eksperimentet. For eksempel kan det hende at en forsker ønsker å fotografere et bestemt område på himmelen eller sekvensere DNA fra en bestemt celle. I begge tilfeller vil en arbeidsflyt diktere trinnene en forsker ville følge for å fullføre observasjonen. For eksempel vil astronomer måtte få koordinatene i regionen de vil studere, legge inn disse dataene i teleskopets sporingssystem og plassere et digitalt kamera for å fange et bilde. Slike arbeidsflyter kan brukes av en institusjon for å planlegge tid på spesialutstyr for å sikre optimal bruk av dette utstyret også.

Mye forskning i dag gjøres gjennom datamodellering og simulering. Vitenskapelige arbeidsflyter for denne typen forskning kan omfatte prosedyrer for å lage programmet, feilsøke det og deretter sende inn og kjøre disse beregningsjobbene. I mange laboratorier kan en forsker sende inn en jobb på nettet til et datasenter. Jobber planlegges deretter automatisk basert på forskjellige faktorer, inkludert prioritetsnivå, tilgjengelige ressurser og hvor lang tid jobben vil løpe. I de fleste tilfeller er informasjon om jobbstatus tilgjengelig på nettet, slik at de som har sendt inn en jobb, raskt kan sjekke statusen for å se om den er planlagt å kjøre, løpe eller fullføre.

Når et eksperiment er utført, en laboratorietest er fullført eller en datasimulering er utført, er det ofte behov for en annen type vitenskapelig arbeidsflyt for å analysere dataene som er samlet inn. Ofte er det første trinnet i en slik vitenskapelig arbeidsflyt å trekke ut dataene fra en spesifikk database, fil eller nettsted. Dataene må deretter settes i et ordentlig format. Dette kan være noe så enkelt som å konvertere en temperaturavlesning i Fahrenheit til Celsius eller en avstandsmåling fra fot til miles. Dataene blir deretter kjørt gjennom en analyserutine og må kanskje sammenlignes med andre data. De endelige resultatene blir deretter presentert for forskeren, vanligvis i form av en rapport, en fil eller en visuell visning.

I alle disse typer vitenskapelige arbeidsflyter er fordelen at forskere har standardiserte måter å utføre sitt arbeid på. I noen tilfeller kan automatisering brukes på noen av trinnene i en arbeidsflyt. Automatisering hjelper med å avlaste arbeid fra forskeren og til å få fart på prosessen.