Hvad er de forskellige typer videnskabelige arbejdsgange?

Videnskabelige arbejdsgange bruges til at forbedre måden, hvor forskning udføres. De mest almindelige typer fokuserer på laboratoriets arbejdsgange, beregningsmæssige arbejdsgange og dataanalysarbejdsgange. Mange institutioner udvikler videnskabelige arbejdsgange for at reducere fejl, forbedre resultater og hurtigere opdagelse. Arbejdsgange er ofte specialdesignet til at arbejde for specifikke undersøgelser og kan variere efter branche og den type data, der skal indsamles og analyseres.

Videnskabelige arbejdsgange til laboratoriet kan dække flere aspekter af operationer. I mange institutioner er der specifikke arbejdsgange til forberedelse af en prøve, der skal testes. For eksempel kan en hospitalsklinik have veldefinerede procedurer til at erhverve en patientprøve, logge den prøve ind, spore den med en scanner og stregkode, opbevare den og forberede den til undersøgelse. I dette tilfælde kan den videnskabelige arbejdsgang være en kombination af skriftlige procedurer, der skal følges, og computersoftware, der sporer prøven fra samling til undersøgelse. Oplysninger om en prøves status stilles ofte til rådighed via en webportal for let adgang. Lab-operationer bruger også arbejdsgange til at garantere, at de nødvendige materialer er tilgængelige, såsom kemiske reagenser, der er nødvendige for at udføre en test, er på lager og tilgængelige, når et eksperiment køres.

En anden form for videnskabelig arbejdsgang til laboratoriet vedrører udførelsen af ​​det egentlige eksperiment. For eksempel vil en forsker muligvis ønske at fotografere et bestemt område af himlen eller sekvensere DNA'et fra en bestemt celle. I begge tilfælde vil en arbejdsgang diktere de trin, en forsker ville følge for at afslutte observationen. For eksempel ville astronomer være nødt til at få koordinaterne i det område, de ønsker at studere, indtaste disse data i teleskopets sporingssystem og placere et digitalt kamera for at fange et billede. Sådanne arbejdsgange kan bruges af en institution til at planlægge tid på specielt udstyr for at sikre optimal brug af dette udstyr også.

Meget forskning i dag udføres gennem computermodellering og simulering. Videnskabelige arbejdsgange til denne type forskning kan omfatte procedurer til oprettelse af programmet, fejlfinding af det og derefter indsendelse og kørsel af disse beregningsopgaver. I mange laboratorier kan en forsker indsende et job online til et computerstation. Job planlægges derefter automatisk baseret på forskellige faktorer, herunder prioritetsniveau, tilgængelige ressourcer, og hvor længe jobbet vil køre. I de fleste tilfælde er jobstatusoplysninger tilgængelige online, så de, der har indsendt et job, kan hurtigt kontrollere dens status for at se, om det er planlagt at køre, køre eller afslutte.

Når et eksperiment er udført, en laboratorietest afsluttet eller en computersimulering er udført, er der ofte et behov for en anden type videnskabelig arbejdsgang til at analysere de indsamlede data. Ofte er det første trin i en sådan videnskabelig analyse-arbejdsgang at udtrække dataene fra en bestemt database, fil eller websted. Dataene skal derefter sættes i et korrekt format. Dette kan være noget så simpelt som at konvertere en temperaturaflæsning i Fahrenheit til Celsius eller en afstandsmåling fra fødder til miles. Dataene køres derefter gennem en analyserutine og kan muligvis sammenlignes med andre data. De endelige resultater præsenteres derefter for forskeren, normalt i form af en rapport, en fil eller en visuel visning.

I alle disse typer videnskabelige arbejdsgange er fordelen, at forskere har standardiserede måder at udføre deres arbejde på. I nogle tilfælde kan automatisering anvendes til nogle af trinene i en arbejdsgang. Automation hjælper med at aflaste arbejde fra forskeren og til at fremskynde processen.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?