Vilka är de olika typerna av vetenskapliga arbetsflöden?
Vetenskapliga arbetsflöden används för att förbättra hur forskningen genomförs. De vanligaste typerna fokuserar på laboratoriets arbetsflöden, beräkningsmässiga flöden och dataanalysarbetsflöden. Många institutioner utvecklar vetenskapliga arbetsflöden för att minska misstag, förbättra resultaten och snabba upptäckten. Arbetsflöden är ofta specialdesignade för att arbeta för specifika studier och kan variera beroende på bransch och vilken typ av data som måste samlas in och analyseras.
Vetenskapliga arbetsflöden för labbet kan täcka flera aspekter av operationerna. I många institutioner finns det specifika arbetsflöden för att förbereda ett prov som ska testas. Till exempel kan en sjukhusklinik ha väl definierade förfaranden för att få ett patientprov, logga in det provet, spåra det med en skanner och streckkod, lagra det och förbereda det för undersökning. I det här fallet kan det vetenskapliga arbetsflödet vara en kombination av skriftliga procedurer att följa och datorprogramvara som spårar provet från samling till undersökning. Information om ett provs status görs ofta tillgänglig via en webbportal för enkel åtkomst. Laborationer använder också arbetsflöden för att garantera att nödvändiga material finns tillgängliga, till exempel kemiska reagenser som krävs för att utföra ett test, finns i lager och tillgängliga när ett experiment körs.
En annan form av vetenskapligt arbetsflöde för laboratoriet avser genomförandet av det faktiska experimentet. Till exempel kanske en forskare vill fotografera ett visst område på himlen eller sekvensera DNA: n för en viss cell. I båda fallen skulle ett arbetsflöde diktera stegen en forskare skulle följa för att slutföra observationen. Till exempel skulle astronomer behöva få koordinaterna för regionen de vill studera, mata in dessa data i teleskopets spårningssystem och placera en digital kamera för att fånga en bild. Sådana arbetsflöden kan användas av en institution för att schemalägga tid på specialutrustning för att säkerställa optimal användning av den utrustningen också.
Mycket forskning idag görs genom datormodellering och simulering. Vetenskapliga arbetsflöden för denna typ av forskning kan innehålla procedurer för att skapa programmet, felsöka det och sedan skicka in och köra dessa beräkningsjobb. I många labb kan en forskare skicka in ett jobb online till ett datorcenter. Jobb schemaläggs sedan automatiskt baserat på olika faktorer inklusive prioritetsnivå, tillgängliga resurser och hur länge jobbet kommer att köras. I de flesta fall finns information om jobbstatus online, så de som har skickat in ett jobb kan snabbt kontrollera dess status för att se om den är planerad att köras, köras eller slutföras.
När ett experiment har genomförts, ett laboratorietest slutförts eller en datorsimulering genomförs, finns det ofta ett behov av en annan typ av vetenskapligt arbetsflöde för att analysera insamlade data. Ofta är det första steget i ett sådant arbetsflöde för vetenskaplig analys att extrahera data från en specifik databas, fil eller webbplats. Uppgifterna måste sedan läggas i rätt format. Detta kan vara något så enkelt som att konvertera en temperaturavläsning i Fahrenheit till Celsius eller en avståndsmätning från fot till miles. Data körs sedan genom en analysrutin och kan behöva jämföras med andra data. De slutliga resultaten presenteras sedan för forskaren, vanligtvis i form av en rapport, en fil eller en visuell visning.
I alla dessa typer av vetenskapliga arbetsflöden är fördelen att forskare har standardiserade sätt att bedriva sitt arbete. I vissa fall kan automatisering tillämpas på några av stegen i ett arbetsflöde. Automation hjälper till att avlasta arbetet från forskaren och att påskynda processen.