¿Qué es la econometría bayesiana?
La economía bayesiana es un método estadístico y matemático de resolución de problemas que se basa en las condenas de un investigador sobre un resultado esperado, en lugar de confiar solo en la evidencia proporcionada por los datos disponibles. Esto se basa en la premisa del teorema de Baye, que es una fórmula matemática que se utiliza para probar cualquier hipótesis donde las ideas preexistentes están respaldadas por la evidencia. Es una forma de razonamiento subjetivo que pone énfasis en el grado inicial de creencias de un investigador, y utiliza evidencia para dar forma a las conclusiones basadas en esa creencia inicial.
Uno de los elementos fundamentales de la economía bayesiana es que los principios bayesianos se basan en la probabilidad condicional. Es decir, la probabilidad de que ocurra un evento se ve primero en función de la condición de que tuvo lugar un evento anterior para preparar el escenario. La fórmula para esto es que una probabilidad para ambos eventos que ocurren deben dividirse por la probabilidad o condición de que el primer evento, de hecho, hizo TAKe Place.
La probabilidad condicional como característica de la economía bayesiana es un intento de modelar más de cerca el mundo real al calcular la probable ocurrencia de eventos futuros. Se basa en distribuciones de probabilidad, que son niveles variables de incertidumbre en lugar de solo pura aleatoriedad, en la que basar los cálculos de resultados futuros. Esto significa que la economía bayesiana adopta un enfoque de apoyo más evidencial como una premisa, al intentar cuantificar el grado de creencia o confianza que las personas tienen en un resultado como un aporte para predecir el resultado real. Esto tiene relevancia en los campos de la economía, como la confianza del consumidor, donde las expectativas grupales tienen un tremendo impacto en lo que se hace realidad.
Los datos insuficientes son a menudo un problema en los cálculos estadísticos ponderados que intentan obtener resultados significativos, y el análisis de regresión bayesiana ofrece una solución a esto. PermitirS para estimaciones de información previa como entrada en los cálculos. Este enfoque de usar funciones de densidad previa para llegar a funciones de densidad posterior tiene el potencial de producir soluciones mucho más útiles a los problemas.
Los métodos bayesianos a menudo no se usan a menudo por varias razones. Es difícil explicar formalmente las creencias subjetivas de una población y formarlas en una distribución matemática significativa. Calcular el resultado adecuado para la distribución posterior también está abierto a la interpretación, y cualquier resultado obtenido solo tiene valor si está de acuerdo con las creencias y supuestos que se usaron para comenzar. Los economistas también afirman que la economía bayesiana se centra demasiado en la teoría y la técnica, y no lo suficiente en desarrollar esta teoría hacia los modelos económicos actuales que intentan predecir eventos y tendencias del mundo real.