Hva er Bayesian Econometrics?

Bayesiansk økonometrikk er en statistisk og matematisk metode for problemløsing som er avhengig av en undersøkers overbevisning om et forventet utfall, i stedet for bare å stole på bevis levert av tilgjengelige data. Dette er basert på forutsetningen om Bayes teorem, som er en matematisk formel som brukes til å bevise enhver hypotese der forhåndsbestemmende ideer støttes av bevis. Det er en form for subjektiv resonnement som legger vekt på en forskers innledende grad av tro, og bruker bevis for å forme konklusjoner basert på den innledende troen.

Et av de grunnleggende elementene i Bayesian økonometrics er at Bayesian prinsipper er basert på betinget sannsynlighet. Det vil si at sannsynligheten for at en hendelse skal inntreffes først er basert på betingelsen om at en tidligere hendelse fant sted for å sette scenen for det. Formelen for dette er at en sannsynlighet for at begge disse hendelsene skal skje må deles med sannsynligheten eller betingelsen for at den første hendelsen faktisk fant sted.

Betinget sannsynlighet som et trekk ved Bayesian økonometrics er et forsøk på å modellere den virkelige verden nærmere når du beregner den sannsynlige forekomsten av fremtidige hendelser. Den er avhengig av sannsynlighetsfordelinger, som er forskjellige nivåer av usikkerhet i stedet for bare ren tilfeldighet, som man kan basere fremtidige utfallsberegninger på. Dette betyr at Bayesian økonometrics tar en mer bevisst støttetilnærming som premiss ved å forsøke å kvantifisere graden av tro eller tillit individer har i et utfall som et innspill til å forutsi det faktiske utfallet. Dette har relevans på økonomifelt som forbrukertillit, der gruppeforventninger har en enorm innvirkning på det som blir virkelighet.

Utilstrekkelige data er ofte et problem i vektede statistiske beregninger som forsøker å gi meningsfulle resultater, og Bayesiansk regresjonsanalyse tilbyr en løsning på dette. Det gir mulighet for estimater av tidligere informasjon som input i beregningene. Denne tilnærmingen til å bruke tidligere tetthetsfunksjoner for å komme frem til posterior tetthetsfunksjoner har potensial til å gi mye mer nyttige løsninger på problemer.

Bayesiske metoder brukes imidlertid ikke ofte av flere grunner. Det er vanskelig å formelt redegjøre for den subjektive troen på en befolkning og forme dem til en meningsfull matematisk fordeling. Beregning av riktig utfall til den bakre fordelingen er også åpen for tolkning, og alle oppnådde resultater har bare verdi hvis du er enig i troen og forutsetningene som ble brukt til å begynne med. Økonomer uttaler også at Bayesiansk økonometrikk er for mye fokusert på teori og teknikk, og ikke nok på å utvikle denne teorien mot nåværende økonomiske modeller som prøver å forutsi hendelser og trender i den virkelige verden.