베이지안 경제학이란 무엇입니까?

베이지안 계량 경제학은 이용 가능한 데이터에 의해 제공된 증거에 의존하는 대신 예상 결과에 대한 조사자의 유죄 판결에 의존하는 통계적 및 수학적 문제 해결 방법입니다. 이것은 Baye의 정리의 전제를 기반으로하며, 이는 기존의 아이디어가 증거에 의해 뒷받침되는 가설을 증명하는 데 사용되는 수학적 공식입니다. 연구원의 초기 신념에 중점을두고 초기 신념에 근거하여 결론을 형성하기 위해 증거를 사용하는 것은 주관적인 추론의 한 형태입니다. 즉, 이벤트가 발생할 가능성은 이전 이벤트가 단계를 설정하기 위해 발생한 조건에 따라 첫 번째로 살펴 봅니다. 이에 대한 공식은 발생하는 두 사건 모두에 대한 확률이 첫 번째 이벤트가 실제로 TA의 확률 또는 조건으로 나누어야한다는 것입니다.Ke Place.

베이지안 경제학의 특징으로서의 조건부 확률은 미래의 사건의 발생 가능성을 계산할 때 현실 세계를보다 밀접하게 모델링하려는 시도이다. 그것은 확률 분포에 의존하며, 이는 순수한 무작위성 대신 불확실성의 수준이 다양하며 향후 결과 계산을 기반으로합니다. 이는 베이지안 경제학이 개인이 실제 결과를 예측하는 입력으로서의 결과에 대한 신념이나 자신감의 정도를 정량화하려고 시도함으로써 전제로보다 명백한 지원 접근법을 취한다는 것을 의미합니다. 이것은 그룹 기대치가 현실이되는 것에 큰 영향을 미치는 소비자 신뢰와 같은 경제 분야와 관련이 있습니다.

데이터 불충분 한 데이터는 종종 의미있는 결과를 산출하려는 가중 통계 계산에서 문제가되며 베이지안 회귀 분석은 이에 대한 해결책을 제공합니다. 허용합니다계산에 입력 한 이전 정보의 추정치에 대한 s. 사후 밀도 함수에 도달하기 위해 사전 밀도 함수를 사용하는 이러한 접근법은 문제에 훨씬 더 유용한 솔루션을 생성 할 가능성이 있습니다.

그러나

베이지안 방법은 여러 가지 이유로 자주 사용되지 않습니다. 인구의 주관적 신념을 공식적으로 설명하고 의미있는 수학적 분포로 형성하는 것은 어렵습니다. 사후 분포에 대한 적절한 결과를 계산하는 것도 해석에 개방적이며, 얻은 결과는 시작하는 데 사용 된 신념과 가정에 동의하는 경우에만 가치가 있습니다. 경제학자들은 또한 베이지안 경제학은 이론과 기술에 너무 집중되어 있으며 실제 세계 사건과 트렌드를 예측하려는 현재 경제 모델에 대한이 이론을 개발하는 데 충분하지 않다고 말합니다.

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