베이지안 계량 경제학이란?

베이지안 계량 경제학 (Bayesian econometrics)은 이용 가능한 데이터에 의해 제공된 증거에 의존하는 대신, 예상되는 결과에 대한 조사자의 신념에 의존하는 통계적이고 수학적인 문제 해결 방법입니다. 이것은 기존 이론이 증거에 의해 뒷받침되는 가설을 입증하는 데 사용되는 수학 공식 인 Baye Theorem의 전제를 기반으로합니다. 그것은 연구자의 초기 신념에 중점을 둔 주관적 추론의 한 형태이며, 초기 신념에 근거한 결론을 형성하기 위해 증거를 사용합니다.

베이지안 계량 경제학의 기본 요소 중 하나는 베이지안 원리가 조건부 확률에 기초한다는 것입니다. 즉, 이벤트가 발생할 가능성은 우선 이벤트를 설정하기 위해 사전 이벤트가 발생한 조건에 따라 우선 검토됩니다. 이에 대한 공식은 두 이벤트 모두에 대한 확률을 첫 번째 이벤트가 실제로 발생한 확률 또는 조건으로 나누어야한다는 것입니다.

베이지안 계량 경제학의 특징 인 조건부 확률은 미래의 사건 발생 가능성을 계산할 때 현실 세계를보다 면밀하게 모델링하려는 시도입니다. 그것은 미래의 결과 계산의 기초가 될 순수한 무작위성 대신에 다양한 불확실성 수준 인 확률 분포에 의존합니다. 이는 베이지안 계량 경제학이 실제 결과를 예측하기위한 입력으로서 개인이 결과에 대해 가지고있는 신뢰 나 신뢰의 정도를 정량화함으로써보다 증거적인 지원 접근법을 전제로 취함을 의미합니다. 이는 그룹의 기대가 현실이되는 것에 엄청난 영향을 미치는 소비자 신뢰와 같은 경제 분야와 관련이 있습니다.

불충분 한 데이터는 종종 의미있는 결과를 도출하는 가중 통계 계산에서 문제가되며 베이지안 회귀 분석은 이에 대한 해결책을 제공합니다. 계산에 입력 할 때 사전 정보를 추정 할 수 있습니다. 후방 밀도 함수에 도달하기 위해 이전 밀도 함수를 사용하는 이러한 접근 방식은 문제에 대한 훨씬 더 유용한 솔루션을 생성 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

그러나 베이지안 방법은 여러 가지 이유로 자주 사용되지 않습니다. 모집단의 주관적 신념을 공식적으로 설명하고이를 의미있는 수학적 분포로 형성하는 것은 어렵다. 사후 분포에 대한 적절한 결과를 계산하는 것도 해석에 개방적이며, 얻은 결과는 처음에 사용 된 신념과 가정에 동의하는 경우에만 가치가 있습니다. 경제학자들은 또한 베이지안 계량 경제학은 이론과 기술에 너무 집중되어 있으며 실제 사건과 경향을 예측하려는 현재의 경제 모델에 대한 이론을 개발하는 데 충분하지 않다고 지적했다.