Vad är Bayesian Econometrics?
Bayesian Econometrics är en statistisk och matematisk metod för problemlösning som förlitar sig på en utredares övertygelse om ett förväntat resultat, istället för att bara förlita sig på bevis som tillhandahålls av tillgängliga uppgifter. Detta är baserat på förutsättningen för Bayes teorem, som är en matematisk formel som används för att bevisa alla hypoteser där befintliga idéer stöds av bevis. Det är en form av subjektivt resonemang som lägger tonvikt på en forskares initiala grad av tro och använder bevis för att forma slutsatser baserade på den första tron.
En av de grundläggande elementen i Bayesian Econometrics är att Bayesiska principer är baserade på villkorlig sannolikhet. Det vill säga sannolikheten för att en händelse inträffar ses först baserat på villkoret att en tidigare händelse ägde rum för att sätta scenen för det. Formeln för detta är att en sannolikhet för båda dessa händelser som inträffar måste delas upp med sannolikheten eller villkor som den första händelsen faktiskt gjorde TAke place.
villkorad sannolikhet som en del av Bayesian Econometrics är ett försök att närmare modellera den verkliga världen vid beräkning av den troliga förekomsten av framtida händelser. Det förlitar sig på sannolikhetsfördelningar, som är olika osäkerhetsnivåer istället för bara ren slumpmässighet, för att basera framtida utfallsberäkningar. Detta innebär att Bayesian Econometrics tar en mer bevislig stödmetod som en premiss genom att försöka kvantifiera graden av tro eller förtroende som individer har i ett resultat som en insats för att förutsäga det faktiska resultatet. Detta har relevans inom ekonomiområden som konsumenternas förtroende, där gruppförväntningarna har en enorm inverkan på vad som blir verklighet.
Otillräckliga data är ofta ett problem i viktade statistiska beräkningar som försöker ge meningsfulla resultat, och Bayesian regressionsanalys erbjuder en lösning på detta. Det tillåters för uppskattningar av tidigare information som input i beräkningarna. Detta tillvägagångssätt för att använda tidigare densitetsfunktioner för att komma fram till bakre densitetsfunktioner har potential att ge mycket mer användbara lösningar på problem.
Bayesiska metoder används dock inte ofta av flera skäl. Det är svårt att formellt redogöra för en befolkningens subjektiva övertygelser och bilda dem till en meningsfull matematisk fördelning. Att beräkna det korrekta resultatet till den bakre fördelningen är också öppet för tolkning, och alla resultat som erhållits har endast värde om du håller med de trosuppfattningar och antaganden som användes för att börja med. Ekonomer säger också att Bayesian Econometrics är för mycket fokuserad på teori och teknik, och inte tillräckligt på att utveckla denna teori mot nuvarande ekonomiska modeller som försöker förutsäga verkliga händelser och trender.