Co je bayesovská ekonometrie?
Bayesovská ekonometrie je statistická a matematická metoda řešení problému, která se spoléhá na přesvědčení vyšetřovatele ohledně očekávaného výsledku, namísto pouhého spoléhání se na důkazy poskytnuté dostupnými údaji. Toto je založené na předpokladu Bayeovy věty, což je matematický vzorec, který se používá k prokázání jakékoli hypotézy, kde jsou existující myšlenky podloženy důkazy. Je to forma subjektivního uvažování, která klade důraz na počáteční stupeň víry výzkumného pracovníka a používá důkazy k utváření závěrů založených na této počáteční víře.
Jedním ze základních prvků Bayesovské ekonometrie je, že Bayesovské principy jsou založeny na podmíněné pravděpodobnosti. To znamená, že pravděpodobnost, že nastane událost, se nejprve zkoumá na základě podmínky, že nastala předchozí událost, která ji připravila. Vzorec pro toto je to pravděpodobnost pro oba tyto nastávat události musí být děleny pravděpodobností nebo podmínkou že první událost se konala ve skutečnosti.
Podmíněná pravděpodobnost jako rys bayesovské ekonometrie je pokus o bližší modelování skutečného světa při výpočtu pravděpodobného výskytu budoucích událostí. Spoléhá se na rozdělení pravděpodobnosti, což jsou různé úrovně nejistoty, namísto pouhé čistoty náhodnosti, na nichž se zakládají budoucí výpočty výsledků. To znamená, že Bayesovská ekonometrie jako předpoklad předpokládá přístup založený na důkaznější podpoře, protože se pokouší kvantifikovat míru víry nebo sebevědomí, které jednotlivci mají ve výsledku jako vstup pro předpovídání skutečného výsledku. To má význam v hospodářských oblastech, jako je důvěra spotřebitelů, kde očekávání skupin mají obrovský dopad na to, co se stane skutečností.
Nedostatečné údaje jsou často problémem ve vážených statistických výpočtech, které se pokoušejí přinést smysluplné výsledky, a řešení tohoto problému nabízí Bayesovská regresní analýza. Umožňuje odhadovat předchozí informace jako vstup do výpočtů. Tento přístup použití předchozích funkcí hustoty k dosažení funkcí zadní hustoty má potenciál poskytnout mnohem užitečnější řešení problémů.
Bayesovské metody se však často nepoužívají z několika důvodů. Je obtížné formálně vysvětlit subjektivní přesvědčení populace a zformulovat je do smysluplného matematického rozdělení. Výpočet správného výsledku pro zadní distribuci je také otevřený interpretaci a všechny získané výsledky mají hodnotu pouze tehdy, pokud souhlasíte s přesvědčeními a předpoklady, které byly použity na začátku. Ekonomové také tvrdí, že bayesovská ekonometrie je příliš zaměřena na teorii a techniku a nestačí na rozvoj této teorie směrem k současným ekonomickým modelům, které se pokoušejí předpovídat události a trendy v reálném světě.