Co je Bayesovská ekonometrie?
Bayesovská ekonometrie je statistická a matematická metoda řešení problémů, která se spoléhá na přesvědčení vyšetřovatele ohledně očekávaného výsledku, namísto toho, aby se spoléhaly na důkazy poskytnuté dostupnými údaji. Je to založeno na předpokladu Bayeovy věty, což je matematický vzorec, který se používá k prokázání jakékoli hypotézy, kde jsou předchozí myšlenky podporovány důkazem. Je to forma subjektivního zdůvodnění, která klade důraz na počáteční stupeň víry výzkumného pracovníka a používá důkazy k utváření závěrů na základě této počáteční víry. To znamená, že pravděpodobnost, že se událost vyskytuje, se dívá na první místo na základě podmínky, že došlo k předchozí události, aby se pro ni stanovila půda. Vzorec pro to je, že pravděpodobnost obou těchto událostí musí být rozdělena pravděpodobností nebo podmínkou, kterou první událost udělala, ve skutečnosti TAKE Place.
Podmíněná pravděpodobnost jako rysů Bayesovské ekonometrie je pokus těsněji modelovat skutečný svět při výpočtu pravděpodobného výskytu budoucích událostí. Spoléhá se na rozdělení pravděpodobnosti, které jsou různé úrovně nejistoty namísto pouhé čisté náhodnosti, na které lze založit budoucí výpočty výsledků. To znamená, že Bayesovská ekonometrie zaujímá důkaznější podporu jako předpoklad tím, že se pokouší kvantifikovat stupeň víry nebo důvěry, že jednotlivci mají ve výsledku jako vstup k předpovídání skutečného výsledku. To má význam v oborech ekonomiky, jako je důvěra spotřebitelů, kde očekávání skupin má obrovský dopad na to, co se stává realitou.
Nedostatečné údaje jsou často problémem při vážených statistických výpočtech, které se pokoušejí přinést smysluplné výsledky, a Bayesovská regresní analýza to nabízí řešení. To umožňujeS pro odhady předchozích informací jako vstup do výpočtů. Tento přístup k použití funkcí předchozí hustoty k dosažení funkcí zadní hustoty má potenciál přinést mnohem užitečnější řešení problémů.
Bayesovské metody se však často nepoužívají z několika důvodů. Je obtížné formálně odpovídat za subjektivní přesvědčení populace a vytvořit je do smysluplné matematické rozdělení. Výpočet správného výsledku na zadní distribuci je také otevřen interpretaci a jakékoli získané výsledky mají hodnotu, pouze pokud souhlasíte s vírou a předpoklady, které byly použity k zahájení. Ekonomové také uvádějí, že Bayesovská ekonometrie je příliš zaměřena na teorii a techniku a nestačí na rozvoj této teorie vůči současným ekonomickým modelům, které se pokoušejí předvídat události a trendy v reálném světě.