Was ist Bayes'sche Ökonometrie?

Bayesian Econometrics ist eine statistische und mathematische Methode zur Problemlösung, die sich auf die Überzeugungen eines Ermittlers über das erwartete Ergebnis stützt, anstatt sich nur auf Beweise zu verlassen, die durch die verfügbaren Daten vorgelegt werden. Dies basiert auf der Prämisse von Bayes Theorem, einer mathematischen Formel, die verwendet wird, um jede Hypothese zu beweisen, bei der bereits bestehende Ideen durch Beweise gestützt werden. Es ist eine Form des subjektiven Denkens, die den Schwerpunkt auf dem anfänglichen Grad des Glaubens eines Forschers legt und Beweise für Schlussfolgerungen auf der Grundlage dieser anfänglichen Überzeugung verwendet. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, das auftritt, wird zunächst auf der Grundlage der Bedingung untersucht, dass ein früheres Ereignis stattfand, um die Bühne dafür zu setzen. Die Formel hierfür ist, dass eine Wahrscheinlichkeit für diese beiden Ereignisse, die auftretenKe Place.

Bedingte Wahrscheinlichkeit als Merkmal der Bayes'schen Ökonometrie ist ein Versuch, die reale Welt bei der Berechnung des wahrscheinlichen Auftretens künftiger Ereignisse enger zu modellieren. Es stützt sich auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die unterschiedliche Unsicherheiten anstelle von nur reinen Zufälligkeit haben, um zukünftige Ergebnisberechnungen zu stützen. Dies bedeutet, dass die Bayesian -Ökonometrie einen nachweiseren Ansatz als Prämisse verfolgt, indem versucht wird, den Grad des Glaubens oder des Vertrauens zu quantifizieren, das Einzelpersonen in einem Ergebnis als Input zur Vorhersage des tatsächlichen Ergebnisses haben. Dies hat Relevanz in Wirtschaftsbereichen wie Verbrauchervertrauen, in denen die Erwartungen der Gruppen einen enormen Einfluss auf das, was Realität wird, wirken.

unzureichende Daten sind häufig ein Problem bei gewichteten statistischen Berechnungen, die versuchen, sinnvolle Ergebnisse zu erzielen, und die Bayesian -Regressionsanalyse bietet eine Lösung dafür. Es erlaubts für Schätzungen früherer Informationen als Eingabe in die Berechnungen. Dieser Ansatz der Verwendung früherer Dichtefunktionen, um die Funktionen der hinteren Dichte zu erreichen

Bayes'sche Methoden werden jedoch nicht oft aus mehreren Gründen angewendet. Es ist schwierig, die subjektiven Überzeugungen einer Bevölkerung offiziell zu erklären und sie zu einer sinnvollen mathematischen Verteilung zu formen. Die Berechnung des ordnungsgemäßen Ergebniss für die hintere Verteilung ist ebenfalls offen für Interpretationen, und alle erzielten Ergebnisse haben nur einen Wert, wenn Sie den Überzeugungen und Annahmen zustimmen, die mit dem Beginn verwendet wurden. Wirtschaftswissenschaftler geben auch an, dass sich die Bayesian -Ökonometrie zu sehr auf Theorie und Technik konzentriert und nicht genug, um diese Theorie gegenüber aktuellen Wirtschaftsmodellen zu entwickeln, die versuchen, Ereignisse und Trends der realen Welt vorherzusagen.