Was ist Bayes'sche Ökonometrie?

Bayesian Econometrics ist eine statistische und mathematische Methode zur Problemlösung, die sich auf Verurteilungen der Ermittler in Bezug auf das erwartete Ergebnis stützt, anstatt sich nur auf Beweise zu stützen, die durch die verfügbaren Daten bereitgestellt werden.Dies basiert auf der Prämisse des Bayes -Theorems, einer mathematischen Formel, die verwendet wird, um jede Hypothese zu beweisen, bei der bereits vorhandene Ideen durch Beweise gestützt werden.Es ist eine Form des subjektiven Denkens, die den Schwerpunkt auf dem anfänglichen Grad des Glaubens in den Forschern legt und Beweise für Schlussfolgerungen auf der Grundlage dieser anfänglichen Überzeugung verwendet.

Eines der grundlegenden Elemente der Bayesian -Ökonometrie ist, dass die Bayes'schen Prinzipien auf der bedingten Wahrscheinlichkeit beruhen.Das heißt, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, das auftritt, wird zunächst auf der Grundlage der Bedingung untersucht, dass ein früheres Ereignis stattfand, um die Bühne dafür zu setzen.Die Formel hierfür ist, dass eine Wahrscheinlichkeit für beide Ereignisse, die auftretenModellieren Sie die reale Welt bei der Berechnung des wahrscheinlichen Auftretens zukünftiger Ereignisse.Es stützt sich auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die unterschiedliche Unsicherheiten anstelle von reinen Zufälligkeit darstellen, um zukünftige Ergebnisberechnungen zu stützen.Dies bedeutet, dass die Bayes'sche Ökonometrie einen offensichtlicheren Unterstützungsansatz als Prämisse verfolgt, indem versucht wird, den Grad des Glaubens oder des Vertrauens zu quantifizieren, das Einzelpersonen in einem Ergebnis als Input zur Vorhersage des tatsächlichen Ergebnisses haben.Dies hat Relevanz in Wirtschaftsfeldern wie Verbrauchervertrauen, bei denen Gruppenerwartungen enorme Auswirkungen auf das, was Realität wirdDas.Es ermöglicht Schätzungen früherer Informationen als Eingabe in die Berechnungen.Dieser Ansatz der Verwendung früherer Dichtefunktionen, um zu den Funktionen der hinteren Dichte zu gelangen, hat das Potenzial, viel nützlichere Lösungen für Probleme zu liefern.

Bayes'sche Methoden werden jedoch aus mehreren Gründen nicht häufig verwendet.Es ist schwierig, die subjektiven Überzeugungen einer Bevölkerung offiziell zu erklären und sie zu einer sinnvollen mathematischen Verteilung zu formen.Die Berechnung des richtigen Ergebnisses für die hintere Verteilung ist ebenfalls offen für Interpretationen, und alle erzielten Ergebnisse haben nur einen Wert, wenn Sie den Überzeugungen und Annahmen zustimmen, die mit dem Beginn verwendet wurden.Wirtschaftswissenschaftler geben auch an, dass sich die Bayes'sche Ökonometrie zu sehr auf Theorie und Technik konzentriert und nicht genug, um diese Theorie gegenüber aktuellen Wirtschaftsmodellen zu entwickeln, die versuchen, Ereignisse und Trends der realen Welt vorherzusagen.