¿Qué es la economía de datos del panel?
Panel Data Econometrics es una forma específica de análisis de datos estadísticos. Implica datos multidimensionales, que es donde los datos miden múltiples cosas para el mismo tema. Esto naturalmente permite a los analistas encontrar más información y patrones, incluidos los datos de referencias cruzadas. La desventaja de la economía de los datos del panel es que puede ser mucho más complicado de analizar.
La economía es una actividad que se encuentra en algún lugar entre la economía y las estadísticas. Gran parte de la economía tradicional implica desarrollar teorías para explicar y predecir actividades como el comportamiento del mercado. La economía se trata más de comenzar con los resultados e intentar trabajar al revés para encontrar posibles causas y conexiones.
Los datos del panel a veces se conocen como datos longitudinales: es cualquier conjunto de datos que cubra múltiples factores para los mismos sujetos. Por ejemplo, una lista de la altura de cada niño en una clase sería datos ordinarios. Una lista de cada niño en una clase que da la altura del niño y la TEl peso del niño sería una forma muy simple de datos del panel. Algunas formas de datos del panel son mucho más complicados: por ejemplo, un censo nacional puede contener docenas de elementos de datos sobre cada hogar.
en su más simple, la economía de datos de panel se puede utilizar para establecer relaciones. Por ejemplo, un conjunto de datos puede mostrar los puntajes de las pruebas de admisión de la universidad de ex alumnos y sus salarios diez años después de salir de la escuela. Esto podría mostrar una fuerte relación entre tener una puntuación alta y tener un salario alto. Esto no prueba necesariamente que los dos estén conectados: una frase comúnmente utilizada es que "la correlación no es igual a la causalidad".
.La economía de datos de panel más compleja puede funcionar con múltiples factores. Por ejemplo, los puntajes de las pruebas y los datos salariales también pueden incluir detalles del puntaje de prueba promedio en la escuela del estudiante. Por referencias cruzadas, los analistas podrían encontrar que los salarios son más DEsponencia en qué tan bien se desempeñó un estudiante en comparación con sus compañeros de clase que en el puntaje real de la estudiante. Esto podría llevar a una teoría de que los estudiantes que superan a los compañeros son más competitivos o impulsados y que esto se traduce en salir adelante en el lugar de trabajo y las promociones ganadoras.
El uso de múltiples variables puede facilitar la identificación de posibles enlaces. También puede reducir las posibilidades de que un enlace en particular se causara exclusivamente por casualidad, o dejarlo más claro cuando ese es el caso. El principal problema es que cada variable adicional provoca un aumento dramático en el número total de enlaces potenciales que se están explorando. Esto no solo aumenta el trabajo de análisis requerido, sino que aumenta las posibilidades de que se deslice un error.