Co je to panelová data ekonometrie?

Panel Data Econometrics je specifická forma analýzy statistických dat. Zahrnuje vícerozměrná data, kde data měří více věcí pro stejný předmět. To přirozeně umožňuje analytikům najít více informací a vzorů, včetně dat křížového odkazování. Nevýhodou ekonometrie dat panelů je, že analyzovat může být mnohem komplikovanější. Většina tradiční ekonomiky zahrnuje vývoj teorií pro vysvětlení a předpovídání činností, jako je tržní chování. Ekonometrie je spíše o začátku výsledků a pokusu o práci zpět, aby se zjistila možné příčiny a spojení. Například seznam výšky každého dítěte ve třídě by byl běžnými údaji. Seznam každého dítěte ve třídě, který dává výšku dítěte i tHmotnost dítěte by byla velmi jednoduchá forma panelových dat. Některé formy panelových údajů jsou mnohem komplikovanější: například národní sčítání lidu může obsahovat desítky údajů o každé domácnosti.

Při navázání vztahů lze použít na nejjednodušší panelovou ekonometrii. Například soubor údajů může ukázat skóre testu na vysokou školu bývalých studentů a jejich platy deset let po odchodu z školy. To by mohlo ukázat silný vztah mezi vysokým skóre a vysokým platem. To nemusí nutně prokázat, že dva jsou spojeni: běžně používaná fráze je, že „korelace se nerovná příčinné souvislosti.“

Složitější ekonometrie panelů může pracovat s více faktory. Například skóre testů a údaje o platu mohou také zahrnovat podrobnosti o průměrném skóre testu ve škole studentské školy. Analytici mohli zjistit, že platy jsou více d.Důležitá o tom, jak dobře student ve srovnání se svými spolužáky ve srovnání se svými spolužáky než ve skutečném skóre studenta. To by mohlo vést k teorii, že studenti, kteří překonávají vrstevníci, jsou konkurenceschopnější nebo řízeni a že to se promítá do toho, že se dostane dopředu na pracovišti a vyhrávání propagačních akcí.

Použití více proměnných může usnadnit identifikaci potenciálních odkazů. Může také snížit šance, že konkrétní spojení bylo způsobeno čistě náhodou, nebo je jasnější, když tomu tak je. Hlavním problémem je, že každá další proměnná způsobuje dramatické zvýšení celkového počtu prozkoumaných potenciálních odkazů. To nejen zvyšuje požadované analytické práce, ale zvyšuje šanci, že se chyba proklouzne.