패널 데이터 경제학이란 무엇입니까?

패널 데이터 경제학은 특정 형태의 통계 데이터 분석입니다. 여기에는 다차원 데이터가 포함되며, 여기서 데이터는 동일한 주제에 대해 여러 가지를 측정합니다. 이를 통해 분석가는 자연스럽게 교차 참조 데이터를 포함하여 더 많은 정보와 패턴을 찾을 수 있습니다. 패널 데이터 경제학의 단점은 분석하기가 훨씬 더 복잡 할 수 있다는 것입니다.

경제학은 경제학과 통계 사이의 활동입니다. 전통적인 경제의 대부분은 시장 행동과 같은 활동을 설명하고 예측하기위한 이론을 개발하는 것이 포함됩니다. 경제학은 결과부터 시작하고 가능한 원인과 연결을 찾기 위해 거꾸로 작업하려는 시도에 관한 것입니다.

패널 데이터는 때때로 종단 데이터로 알려져 있습니다. 동일한 주제에 대한 여러 요소를 다루는 모든 데이터 세트입니다. 예를 들어, 수업에서 모든 어린이의 높이 목록은 일반 데이터입니다. 자녀의 키와 T를 모두 제공하는 수업의 모든 어린이 목록그는 어린이의 체중은 매우 간단한 형태의 패널 데이터입니다. 일부 형태의 패널 데이터는 훨씬 더 복잡합니다. 예를 들어, 국가 인구 조사에는 각 가구에 대한 수십 개의 데이터 항목이 포함될 수 있습니다.

가장 간단한 패널 데이터 경제학을 사용하여 관계를 확립 할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 세트는 학교를 떠난 후 10 년 후 이전 학생과 급여의 대학 입학 시험 점수를 보여줄 수 있습니다. 이것은 높은 점수를받는 것과 급여가 높은 것 사이의 강한 관계를 보여줄 수 있습니다. 이것이 반드시 두 사람이 연결되어 있음을 증명할 필요는 없습니다. 일반적으로 사용되는 문구는 "상관 관계가 원인과 동일하지 않습니다."

입니다.

더 복잡한 패널 데이터 경제학은 여러 요인과 함께 작동 할 수 있습니다. 예를 들어, 시험 점수와 급여 데이터에는 학생 학교의 평균 시험 점수에 대한 세부 정보도 포함될 수 있습니다. 상호 참조를 통해 분석가들은 급여가 더 D임을 알 수 있습니다.학생의 실제 점수보다 학생들과 비교하여 학생이 얼마나 잘 수행했는지에 대한. 이것은 동료를 능가하는 학생들이 경쟁이 치열하거나 주도적이며 직장에서 앞서 나가고 승진을이기는 데 이어진다는 이론으로 이어질 수 있습니다.

여러 변수를 사용하면 잠재적 링크를보다 쉽게 ​​식별 할 수 있습니다. 또한 특정 링크가 순전히 우연히 발생했을 가능성을 줄이거 나 그렇다면 더 명확하게 할 수 있습니다. 주요 문제는 각 추가 변수가 탐색되는 총 전위 링크 수를 극적으로 증가 시킨다는 것입니다. 이것은 필요한 분석 작업을 증가시킬뿐만 아니라 실수가 미끄러질 가능성이 높아집니다.