パネルデータエコノマトリクスとは何ですか？

パネルデータ経済学は、統計データ分析の特定の形式です。これには、データが同じ主題の複数のものを測定する多次元データが含まれます。これにより、アナリストは相互参照データを含むより多くの情報とパターンを見つけることができます。パネルデータ計量計量の欠点は、分析するのがはるかに複雑になる可能性があることです。伝統的な経済学の多くは、市場行動などの活動を説明および予測する理論を開発することを伴います。 Econometricsとは、結果から始めて、可能な原因と接続を見つけるために逆方向に作業しようとすることです。

パネルデータは、縦断的データとして知られていることがあります。これは、同じ被験者の複数の要因をカバーするデータのセットです。たとえば、クラス内のすべての子供の高さのリストは、通常のデータです。子供の身長とtの両方を与えるクラスのすべての子供のリスト彼の子供の体重は、パネルデータの非常に単純な形式です。一部の形式のパネルデータははるかに複雑です。たとえば、国勢調査には、各世帯に関する数十のデータ項目が含まれている場合があります。

最も単純なパネルデータ計量計量を使用して、関係を確立できます。たとえば、一連のデータは、学校を卒業してから10年後に元学生の大学入学テストのスコアとその給与を示す場合があります。これは、高いスコアを持つことと高い給与を持つこととの強い関係を示す可能性があります。これは、2つが接続されていることを必ずしも証明するわけではありません。一般的に使用されるフレーズは、「相関は因果関係に等しくない」ということです。

より複雑なパネルデータ経済学は、複数の要因で動作する可能性があります。たとえば、テストスコアと給与データには、生徒の学校の平均テストスコアの詳細も含まれる場合があります。相互参照により、アナリストは給与がもっとdであることがわかりました学生の実際のスコアよりも、学生がクラスメートと比較してどれだけうまく機能していたかについてのependent。これは、ピアを上回る学生がより競争力があるか、駆り立てられ、これが職場で前進し、プロモーションに勝つことにつながるという理論につながる可能性があります。

複数の変数を使用すると、潜在的なリンクを簡単に識別できます。また、特定のリンクが純粋に偶然に引き起こされた可能性を減らすか、その場合に明確にする可能性があります。主な問題は、追加の変数ごとに、調査対象のリンクの総数が劇的に増加することです。これにより、必要な分析作業が増加するだけでなく、間違いが滑る可能性が高くなります。