パネルデータ計量経済学とは？

パネルデータ計量経済学は、統計データ分析の特定の形式です。 これには、多次元データが含まれます。これは、データが同じ主題について複数のことを測定する場所です。 これにより、アナリストは相互参照データを含むより多くの情報とパターンを自然に見つけることができます。 パネルデータの計量経済学の欠点は、分析がはるかに複雑になる可能性があることです。

計量経済学は、経済学と統計学の間のどこかにある活動です。 従来の経済学の多くは、市場行動などの活動を説明および予測するための理論の開発を伴います。 計量経済学は、結果から始めて、考えられる原因と関係を見つけるために逆方向に作業を試みることに関するものです。

パネルデータは、縦断データと呼ばれることもあります。これは、同じ被験者の複数の要因をカバーするデータセットです。 たとえば、クラス内のすべての子の高さのリストは通常​​のデータになります。 子供の身長と体重の両方を示すクラス内のすべての子供のリストは、非常に単純な形式のパネルデータになります。 いくつかの形式のパネルデータははるかに複雑です。たとえば、国勢調査には、各世帯に関する多数のデータ項目が含まれている場合があります。

最も単純な場合、パネルデータの計量経済学を使用して関係を確立できます。 たとえば、一連のデータには、退学から10年後の元学生とその給与の大学入学試験のスコアが表示される場合があります。 これは、高得点と高給の間に強い関係があることを示しています。 これは、2つが接続されていることを必ずしも証明するものではありません。一般的に使用されるフレーズは、「相関は因果関係と等しくない」ということです。

より複雑なパネルデータ計量経済学は、複数の要因で機能します。 たとえば、テストスコアと給与データには、生徒の学校の平均テストスコアの詳細も含まれる場合があります。 相互参照することにより、アナリストは、学生の実際のスコアよりも、クラスメートと比較して学生の成績に依存している給与をより多く見つけることができます。 これは、同業他社をしのぐ学生はより競争力があり、やる気があり、これが職場で前進し、昇進につながるという理論につながる可能性があります。

複数の変数を使用すると、潜在的なリンクを簡単に識別できます。 また、特定のリンクが偶然に引き起こされた可能性を減らすことも、その場合に明確にすることもできます。 主な問題は、変数を追加するごとに、探索される潜在的なリンクの総数が劇的に増加することです。 これにより、必要な分析作業が増加するだけでなく、ミスがすり抜ける可能性が高くなります。