Was sind Paneldatenökonometrie?
Panel -Datenökonometrie ist eine spezifische Form der statistischen Datenanalyse. Es beinhaltet mehrdimensionale Daten, wobei die Daten mehrere Dinge für dasselbe Thema messen. Dadurch können Analysten natürlich weitere Informationen und Muster finden, einschließlich Cross-Referenzierungsdaten. Der Nachteil der Paneldatenökonometrie ist, dass es viel komplizierter zu analysieren kann.
Ökonometrie ist eine Aktivität, die irgendwo zwischen Wirtschaft und Statistik liegt. Ein Großteil der traditionellen Ökonomie beinhaltet die Entwicklung von Theorien, um Aktivitäten wie Marktverhalten zu erklären und vorherzusagen. Bei der Ökonometrie geht es mehr darum, mit den Ergebnissen zu beginnen und nach rückwärts zu arbeiten, um mögliche Ursachen und Verbindungen zu finden. Zum Beispiel wäre eine Liste der Höhe jedes Kindes in einer Klasse normale Daten. Eine Liste jedes Kindes in einer Klasse, die sowohl die Größe des Kindes als auch t gibtDas Gewicht seines Kindes wäre eine sehr einfache Form von Paneldaten. Einige Formen von Paneldaten sind weitaus komplizierter: Beispielsweise kann eine nationale Volkszählung Dutzende von Datenpunkten zu jedem Haushalt enthalten.
In der einfachsten Paneldatenökonometrie kann zur Aufstellung von Beziehungen verwendet werden. Beispielsweise kann eine Reihe von Daten die Zulassungstestzahlen ehemaliger Schüler und ihre Gehälter zehn Jahre nach dem Verlassen der Schule zeigen. Dies könnte eine starke Beziehung zwischen einer hohen Punktzahl und einem hohen Gehalt zeigen. Dies beweist nicht unbedingt, dass die beiden miteinander verbunden sind: Eine häufig verwendete Phrase ist, dass "Korrelation keine gleiche Ursache ist".
komplexere Paneldatenökonometrie kann mit mehreren Faktoren funktionieren. Beispielsweise können die Testergebnisse und Gehaltsdaten auch Details der durchschnittlichen Testergebnisse in der Schule des Schülers enthalten. Durch Querverweis könnten Analysten feststellen, dass die Gehälter mehr d sindEpendent darüber, wie gut eine Schülerin im Vergleich zu seinen Klassenkameraden als in der tatsächlichen Punktzahl der Schüler ausgeführt wurde. Dies könnte zu einer Theorie führen, dass Schüler, die Kollegen übertreffen, wettbewerbsfähiger oder motivierter sind und dies dazu führt,
Wenn Sie mehrere Variablen verwenden, können Sie potenzielle Links einfacher identifizieren. Es kann auch die Chancen verringern, dass ein bestimmtes Glied nur zufällig verursacht wurde, oder es klarer machen, wenn dies der Fall ist. Das Hauptproblem besteht darin, dass jede zusätzliche Variable eine dramatische Zunahme der Gesamtzahl der potenziellen Links verursacht. Dies erhöht nicht nur die erforderliche Analysearbeit, sondern erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass ein Fehler durchläuft.