Was ist Paneldatenökonometrie?
Die Panel-Datenökonometrie ist eine spezielle Form der statistischen Datenanalyse. Es handelt sich um mehrdimensionale Daten, bei denen die Daten mehrere Dinge für dasselbe Subjekt messen. Dies ermöglicht es Analysten natürlich, mehr Informationen und Muster zu finden, einschließlich Querverweisdaten. Der Nachteil der Panel-Datenökonometrie besteht darin, dass die Analyse sehr viel komplizierter sein kann.
Ökonometrie ist eine Aktivität, die irgendwo zwischen Ökonomie und Statistik liegt. Ein Großteil der traditionellen Ökonomie beinhaltet die Entwicklung von Theorien zur Erklärung und Vorhersage von Aktivitäten wie dem Marktverhalten. In der Ökonometrie geht es mehr darum, mit den Ergebnissen zu beginnen und rückwärts zu arbeiten, um mögliche Ursachen und Zusammenhänge zu finden.
Paneldaten werden manchmal als Längsschnittdaten bezeichnet. Dabei handelt es sich um einen beliebigen Datensatz, der mehrere Faktoren für die gleichen Probanden abdeckt. Zum Beispiel wäre eine Liste der Größe jedes Kindes in einer Klasse gewöhnliche Daten. Eine Liste jedes Kindes in einer Klasse, die sowohl die Größe als auch das Gewicht des Kindes angibt, wäre eine sehr einfache Form von Paneldaten. Einige Formen von Paneldaten sind weitaus komplizierter: Beispielsweise kann eine nationale Volkszählung Dutzende von Datenelementen zu jedem Haushalt enthalten.
Panel-Datenökonometrie kann im einfachsten Fall zum Aufbau von Beziehungen verwendet werden. Beispielsweise kann eine Reihe von Daten die Testergebnisse für die Hochschulzulassung ehemaliger Schüler und ihre Gehälter zehn Jahre nach dem Schulabschluss anzeigen. Dies könnte einen starken Zusammenhang zwischen einer hohen Punktzahl und einem hohen Gehalt aufzeigen. Dies beweist nicht unbedingt, dass die beiden miteinander verbunden sind: Ein häufig verwendeter Ausdruck lautet: "Korrelation ist nicht gleich Kausalität."
Komplexere Paneldatenökonometrie kann mit mehreren Faktoren arbeiten. Zum Beispiel können die Testergebnisse und Gehaltsdaten auch Details des durchschnittlichen Testergebnisses in der Schule des Schülers enthalten. Durch Querverweise können Analysten feststellen, dass die Gehälter mehr davon abhängen, wie gut ein Schüler im Vergleich zu seinen Klassenkameraden abschneidet als von der tatsächlichen Punktzahl des Schülers. Dies könnte zu der Theorie führen, dass Schüler, die Peers übertreffen, wettbewerbsfähiger oder motivierter sind und dass dies dazu führt, dass sie am Arbeitsplatz weiterkommen und Promotionen gewinnen.
Durch die Verwendung mehrerer Variablen können potenzielle Verknüpfungen leichter identifiziert werden. Es kann auch die Wahrscheinlichkeit verringern, dass eine bestimmte Verbindung rein zufällig verursacht wurde, oder es kann klarer gemacht werden, wenn dies der Fall ist. Das Hauptproblem besteht darin, dass jede zusätzliche Variable zu einem dramatischen Anstieg der Gesamtzahl potenzieller Verbindungen führt, die untersucht werden. Dies erhöht nicht nur den Analyseaufwand, sondern auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein Fehler durchschlüpft.