¿Qué es un coeficiente de determinación?
El coeficiente de determinación es un cálculo matemático del cuadrado de un coeficiente de correlación. El coeficiente de correlación es un cálculo de la precisión de un modelo. Estos términos se utilizan en el análisis estadístico para explicar cálculos bastante lógicos.
En las estadísticas, el trabajo de un analista es observar los datos recopilados de un escenario o evento específico y crear un modelo matemático que explique los datos. Para crear este modelo, hay ciertos hechos que deben tenerse en cuenta.
Existe una posibilidad de error en cada cálculo y recopilación de datos. Dado que esto es consistente, la tasa de error debe incorporarse al modelo. Al contabilizar este error, deja de ser relevante para determinar si el modelo propuesto proporciona una explicación sólida para los datos.
El coeficiente real de cálculo de determinación es
R
Suma del error al cuadradoS + SUMA de regresión de cuadrados
El coeficiente de determinación es un cálculo de la precisión del modelo para explicar los datos.
Utilizado en el análisis estadístico, este valor proporciona información sobre la "bondad del ajuste" del modelo estadístico de los datos. El valor del coeficiente es entre 0 y 1. Un ajuste perfecto del modelo para explicar la variación es 1 y 0 es el valor cuando el modelo no explica la variación en absoluto.
El coeficiente de determinación tiene en cuenta los errores con los datos, o valores atípicos, y la suma de regresión de los cuadrados. No hay unidad para este valor, ya que es esencialmente una relación y no está completamente relacionado con el tamaño de la muestra. Cuanto mayor sea el valor, que se acerca 1, la mejor explicación de la variación está proporcionando el modelo.
Una forma simple de visualizar este concepto es crear un gráfico de todos los datos que rodean una partículaEvento AR. Ponga tres bandejas de galletas en una sala de almuerzo, chocolate, almendras y maní. Observe a medida que las personas entran en la sala de almuerzo y escriban cuántas galletas toman, qué tipos y en qué orden. Traza estos datos en un gráfico.
Crear una fórmula alrededor del comportamiento predicho. Un ejemplo sería predecir que cada persona que tomó 1 galleta de chocolate, también tomó 2 almendras, pero sin maní. Se puede escribir una ecuación lineal simple basada en esta suposición y graficada.
Gráfico de la línea que representa la ecuación lineal de esa predicción. Compare la línea con la recopilación de datos real en su observación. Calcule el coeficiente de determinación para proporcionar una medida de la precisión del comportamiento predicho en comparación con los datos reales.
El coeficiente de determinación indica la cantidad de propagación de los datos alrededor de la línea. Muestra cuán buena o mala fue la predicción, en comparación con los valores reales. El coeficiente de determinación permite a los usuarios to Aplicar una "verificación de la realidad" a los datos propuestos en un modelo estadístico. Hay dos valores, los valores observados o reales, y los valores modelados o predichos.
Este tipo de análisis estadístico es muy común es la ciencia y en los negocios. Muchas decisiones comerciales se basan en predicciones del comportamiento futuro. Es importante analizar los resultados reales y compararlos con las predicciones. Este proceso mejora el siguiente modelo y, por lo tanto, la precisión de las predicciones.