Hva er en bestemmelseskoeffisient?
Bestemmelseskoeffisienten er en matematisk beregning av kvadratet for en korrelasjonskoeffisient. Korrelasjonskoeffisienten er en beregning av nøyaktigheten til en modell. Disse begrepene brukes i statistisk analyse for å forklare ganske logiske beregninger.
I statistikk er en analytiker jobb å se på dataene som er samlet inn fra et spesifikt scenario eller hendelse og lage en matematisk modell som forklarer dataene. For å lage denne modellen er det visse fakta som må tas i betraktning.
Det er en mulighet for feil i hver beregning og innsamling av data. Siden dette er konsistent, må feilhastigheten innarbeides i modellen. Ved å redegjøre for denne feilen, slutter den å være relevant for å avgjøre om den foreslåtte modellen gir en solid forklaring på dataene.
Den faktiske beregningskoeffisienten for bestemmelse er
R 2 = Sum av de kvadratiske feilene
Summen av den kvadratiske feilenS + regresjonssum av firkanter
bestemmelseskoeffisienten er en beregning av modellens nøyaktighet i å forklare dataene.
brukt i statistisk analyse gir denne verdien innsikt i "godheten til passform" for den statistiske modellen til dataene. Verdien av koeffisienten er mellom 0 og 1. en perfekt passform av modellen for å forklare variasjonen er 1 og 0 er verdien når modellen ikke forklarer variasjonen i det hele tatt.
Bestemmelseskoeffisienten tar hensyn til feil med dataene, eller outliers, og regresjonssummen av firkanter. Det er ingen enhet til denne verdien, ettersom det egentlig er et forhold og er helt ikke relatert til størrelsen på prøven. Jo høyere verdi, og nærmer seg 1, jo bedre forklaring av variasjonen blir gitt av modellen.
En enkel måte å visualisere dette konseptet på er å lage en graf over alle dataene rundt en partiklerAR -arrangement. Sett ut tre brett med kaker i et lunsjrom, sjokolade, mandel og peanøtt. Vær oppmerksom på at folk kommer inn i lunsjrommet og skriver ned hvor mange informasjonskapsler de tar, hva slags og i hvilken rekkefølge. Plott disse dataene på en graf.
Lag en formel rundt den forutsagte oppførselen. Et eksempel ville være å forutsi at hver person som tok 1 sjokoladekake, også tok 2 mandel, men ingen peanøtt. En enkel lineær ligning kan skrives basert på denne antagelsen og graferte.
Plott linjen som representerer den lineære ligningen for den prediksjonen. Sammenlign linjen med den faktiske datainnsamlingen i din observasjon. Beregn bestemmelseskoeffisienten for å gi et mål på nøyaktigheten av den forutsagte oppførselen sammenlignet med de faktiske dataene.
bestemmelseskoeffisienten indikerer mengden spredning av dataene rundt linjen. Det viser hvor god eller dårlig prediksjonen var, sammenlignet med de faktiske verdiene. Bestemmelseskoeffisienten tillater brukere to Bruk en "virkelighetssjekk" på dataene som er foreslått i en statistisk modell. Det er to verdier, de observerte eller faktiske verdiene, og de modellerte eller forutsagte verdiene.
Denne typen statistisk analyse er veldig vanlig er vitenskap og i virksomhet. Mange forretningsavgjørelser er basert på spådommer om fremtidig atferd. Det er viktig å analysere de faktiske resultatene og sammenligne dem med spådommene. Denne prosessen forbedrer neste modell og derfor nøyaktigheten av spådommene.