Co je koeficient určení?
Koeficient stanovení je matematický výpočet čtverce korelačního koeficientu. Korelační koeficient je výpočet přesnosti modelu. Tyto pojmy se používají ve statistické analýze k vysvětlení poměrně logických výpočtů. Za účelem vytvoření tohoto modelu existují určitá fakta, která je třeba vzít v úvahu.
V každém výpočtu a sběru dat existuje možnost chyby. Protože je to konzistentní, musí být do modelu začleněna míra chyby. Účtem této chyby přestává být relevantní pro určení, zda navrhovaný model poskytuje solidní vysvětlení dat.
Skutečný výpočet koeficientu stanovení je
R
Součet chyby na druhouS + Regresní součet čtverců
Koeficientem stanovení je výpočet přesnosti modelu při vysvětlování dat. Hodnota koeficientu je mezi 0 a 1.
Koeficient stanovení bere v úvahu chyby s údaji nebo odlehlými hodnotami a regresní součet čtverců. K této hodnotě neexistuje žádná jednotka, protože se jedná o v podstatě poměr a zcela nesouvisí k velikosti vzorku. Čím vyšší je hodnota, blížící se 1, tím lepší vysvětlení variace poskytuje model.
Jednoduchý způsob, jak si vizualizovat tento koncept, je vytvoření grafu všech dat obklopujících částiceAR událost. Postavte tři zásobníky cookies v obědové místnosti, čokoládě, mandle a arašídech. Pozorujte, jak lidé přicházejí do obědové místnosti a zapište si, kolik cookies berou, jaké druhy a v jakém pořadí. Vykreslete tato data na grafu.
Vytvořte vzorec kolem předpokládaného chování. Příkladem by bylo předpovídat, že každý člověk, který vzal 1 čokoládové sušenky, také vzal 2 mandle, ale bez arašídů. Na základě tohoto předpokladu a grafu lze napsat jednoduchou lineární rovnici.
vykreslit řádek, který představuje lineární rovnici této predikce. Porovnejte řádek se skutečným sběrem dat ve svém pozorování. Vypočítejte koeficient určení, aby poskytl míru přesnosti předpokládaného chování ve srovnání se skutečnými údaji.
Koeficient stanovení označuje množství šíření dat kolem řádku. Ukazuje, jak dobrá nebo špatná byla předpověď ve srovnání se skutečnými hodnotami. Koeficient stanovení umožňuje uživatelům to Na údaje navržená ve statistickém modelu použijte „kontrolu reality“. Existují dvě hodnoty, pozorované nebo skutečné hodnoty a modelované nebo predikované hodnoty.
Tento typ statistické analýzy je velmi běžný je věda a v podnikání. Mnoho obchodních rozhodnutí je založeno na předpovědích budoucího chování. Je důležité analyzovat skutečné výsledky a porovnat je s předpovědi. Tento proces zlepšuje další model, a tedy přesnost předpovědí.