Hvad er en bestemmelseskoefficient?
Bestemmelseskoefficienten er en matematisk beregning af kvadratet for en korrelationskoefficient. Korrelationskoefficienten er en beregning af nøjagtigheden af en model. Disse udtryk bruges i statistisk analyse til at forklare temmelig logiske beregninger.
I statistik er en analytikerjob at se på de data, der er indsamlet fra et specifikt scenarie eller begivenhed og oprette en matematisk model, der forklarer dataene. For at oprette denne model er der visse kendsgerninger, der skal tages i betragtning.
Der er en mulighed for fejl i enhver beregning og indsamling af data. Da dette er konsistent, skal fejlhastigheden indarbejdes i modellen. Ved at redegøre for denne fejl ophører det med at være relevant for at bestemme, om den foreslåede model giver en solid forklaring på dataene.
Den faktiske beregningskoefficient er
R 2 = summen af de firkantede fejl
Summen af den firkantede fejlS + regressionssum af firkanter
Bestemmelseskoefficienten er en beregning af nøjagtigheden af modellen til at forklare dataene.
anvendt i statistisk analyse giver denne værdi indsigt i "godhedens pasning" af den statistiske model til dataene. Værdien af koefficienten er mellem 0 og 1. en perfekt pasform af modellen til at forklare, at variationen er 1 og 0 er værdien, når modellen overhovedet ikke forklarer variationen.
Bestemmelseskoefficienten tager højde for fejl med dataene eller outliers og regressionssummen af firkanter. Der er ingen enhed til denne værdi, da det i det væsentlige er et forhold og er helt ikke relateret til størrelsen på prøven. Jo højere værdi, der nærmer sig 1, jo bedre forklaring af variationen leveres af modellen.
En enkel måde at visualisere dette koncept på er at oprette en graf over alle data omkring en partikelAR -begivenhed. Sæt på tre bakker med cookies i et frokostrum, chokolade, mandel og jordnødde. Overhold når folk kommer ind i frokostlokalet og skriv ned, hvor mange cookies de tager, hvilke slags og i hvilken rækkefølge. Plot disse data på en graf.
Opret en formel omkring den forudsagte opførsel. Et eksempel ville være at forudsige, at enhver, der tog 1 chokoladekage, også tog 2 mandel, men ingen jordnødde. En simpel lineær ligning kan skrives på baggrund af denne antagelse og tegnet.
Plot den linje, der repræsenterer den lineære ligning af denne forudsigelse. Sammenlign linjen med den faktiske dataindsamling i din observation. Beregn bestemmelseskoefficienten for at give et mål for nøjagtigheden af den forudsagte opførsel sammenlignet med de faktiske data.
Bestemmelseskoefficienten indikerer mængden af spredning af dataene omkring linjen. Det viser, hvor god eller dårlig forudsigelsen var i sammenligning med de faktiske værdier. Bestemmelseskoefficienten tillader brugere to Anvend en "realitycheck" på de data, der er foreslået i en statistisk model. Der er to værdier, de observerede eller faktiske værdier og de modellerede eller forudsagte værdier.
Denne type statistisk analyse er meget almindelig er videnskab og i erhvervslivet. Mange forretningsbeslutninger er baseret på forudsigelser om fremtidig adfærd. Det er vigtigt at analysere de faktiske resultater og sammenligne dem med forudsigelserne. Denne proces forbedrer den næste model og derfor nøjagtigheden af forudsigelserne.