Jaki jest współczynnik determinacji?
Współczynnik determinacji jest matematycznym obliczeniem kwadratu współczynnika korelacji. Współczynnik korelacji jest obliczeniem dokładności modelu. Warunki te są wykorzystywane w analizie statystycznej w celu wyjaśnienia dość logicznych obliczeń.
W statystykach zadaniem analityka jest spojrzenie na dane zebrane z określonego scenariusza lub zdarzenia oraz utworzenie modelu matematycznego wyjaśniającego dane. Aby stworzyć ten model, należy wziąć pod uwagę pewne fakty.
Istnieje możliwość błędu w każdym obliczeniach i gromadzeniu danych. Ponieważ jest to spójne, szybkość błędu musi być włączona do modelu. Rozliczając ten błąd, przestaje być istotne dla ustalenia, czy proponowany model zapewnia solidne wyjaśnienie danych.
Rzeczywisty współczynnik obliczania określenia wynosi
R 2 = suma błędów kwadratowych
Suma błędu kwadratowegos + suma regresji kwadratów
Współczynnik determinacji jest obliczeniem dokładności modelu w wyjaśnieniu danych.
Zastosowany w analizie statystycznej, wartość ta zapewnia wgląd w „dobroć dopasowania” modelu statystycznego do danych. Wartość współczynnika wynosi od 0 do 1. Idealne dopasowanie modelu do wyjaśnienia zmienności jest 1 i 0 to wartość, gdy model w ogóle nie wyjaśnia zmiany.
Współczynnik ustalenia uwzględnia błędy w przypadku danych lub wartości odstających oraz sumę regresji kwadratów. Nie ma jednostki tej wartości, ponieważ jest to zasadniczo stosunek i jest całkowicie niezwiązany z wielkością próbki. Im wyższa wartość, zbliżająca się 1, tym lepsze wyjaśnienie zmienności jest dostarczane przez model.
Prostym sposobem wizualizacji tej koncepcji jest utworzenie wykresu wszystkich danych otaczających cząstekWydarzenie AR. Wyznacz trzy tace ciastek w sali na lunch, czekoladę, migdały i orzeszki ziemne. Obserwuj, gdy ludzie wchodzą do sali obiadowej i zapisują, ile ciasteczek biorą, jakie rodzaje iw jakiej kolejności. Wykonaj te dane na wykresie.
Utwórz formułę wokół przewidywanego zachowania. Przykładem może być przewidzieć, że każda osoba, która wzięła 1 czekoladowe ciasteczko, również wzięła 2 migdały, ale bez orzeszków ziemnych. Proste równanie liniowe można zapisać na podstawie tego założenia i wykresu.
Wykreśl linię reprezentującą równanie liniowe tej prognozy. Porównaj linię z faktycznym gromadzeniem danych w swojej obserwacji. Obliczyć współczynnik determinacji, aby zapewnić miarę dokładności przewidywanego zachowania w porównaniu z danymi rzeczywistymi.
Współczynnik ustalenia wskazuje ilość rozprzestrzeniania danych wokół linii. Pokazuje, jak dobra lub zła była przewidywanie, w porównaniu z rzeczywistymi wartościami. Współczynnik ustalenia pozwala użytkownikom to Zastosuj „kontrolę rzeczywistości” do danych zaproponowanych w modelu statystycznym. Istnieją dwie wartości, obserwowane lub rzeczywiste wartości oraz modelowane lub przewidywane wartości.
Ten rodzaj analizy statystycznej jest bardzo powszechny, jest nauka i w biznesie. Wiele decyzji biznesowych opiera się na prognozach przyszłych zachowań. Ważne jest, aby przeanalizować rzeczywiste wyniki i porównać je z prognozami. Ten proces poprawia następny model, a zatem dokładność prognoz.