Vad är en bestämningskoefficient?
Koefficienten för bestämning är en matematisk beräkning av kvadratet för en korrelationskoefficient. Korrelationskoefficienten är en beräkning av en modells noggrannhet. Dessa termer används i statistisk analys för att förklara ganska logiska beräkningar.
I statistik är en analytiker jobb att titta på de data som samlas in från ett specifikt scenario eller händelse och skapa en matematisk modell som förklarar data. För att skapa denna modell finns det vissa fakta som måste beaktas.
Det finns en möjlighet till fel i varje beräkning och insamling av data. Eftersom detta är konsekvent måste felhastigheten införlivas i modellen. Genom att redovisa detta fel upphör det att vara relevant för att bestämma om den föreslagna modellen ger en solid förklaring till uppgifterna.
Den faktiska beräkningskoefficienten är
R 2 = summan av kvadratfelen
Summan av det kvadratiska feletS + regressionssumma av kvadrater
Koefficienten för bestämning är en beräkning av modellens noggrannhet för att förklara data.
som används i statistisk analys, detta värde ger insikt i "godhet av passform" i den statistiska modellen till data. Värdet på koefficienten är mellan 0 och 1. En perfekt passform för modellen för att förklara variationen är 1 och 0 är värdet när modellen inte förklarar variationen alls.
Koefficienten för bestämning tar hänsyn till fel med data eller utslagare och regressionssumman av rutor. Det finns ingen enhet till detta värde, eftersom det i huvudsak är ett förhållande och är helt inte relaterat till provets storlek. Ju högre värde, närmar sig 1, desto bättre förklaring av variationen tillhandahålls av modellen.
Ett enkelt sätt att visualisera detta koncept är att skapa en graf över alla data som omger en partikelar händelse. Ställ ut tre brickor med kakor i ett lunchrum, choklad, mandel och jordnötter. Observera när människor kommer in i lunchrummet och skriver ner hur många kakor de tar, vilka slag och i vilken ordning. Plotta dessa data på en graf.
Skapa en formel kring det förutsagda beteendet. Ett exempel skulle vara att förutsäga att varje person som tog en chokladkaka också tog 2 mandel, men ingen jordnöt. En enkel linjär ekvation kan skrivas baserat på detta antagande och graferas.
Plotta linjen som representerar den linjära ekvationen för den förutsägelsen. Jämför raden med den faktiska datainsamlingen i din observation. Beräkna bestämningskoefficienten för att ge ett mått på noggrannheten för det förutsagda beteendet jämfört med de faktiska uppgifterna.
Koefficienten för bestämning indikerar spridningsmängden av data runt linjen. Det visar hur bra eller dålig förutsägelsen var i jämförelse med de faktiska värdena. Bestämningskoefficienten tillåter användare To Tillämpa en "verklighetskontroll" på de data som föreslås i en statistisk modell. Det finns två värden, de observerade eller faktiska värdena och de modellerade eller förutsagda värdena.
Denna typ av statistisk analys är mycket vanlig är vetenskap och i affärer. Många affärsbeslut är baserade på förutsägelser om framtida beteende. Det är viktigt att analysera de faktiska resultaten och jämföra dem med förutsägelserna. Denna process förbättrar nästa modell och därför noggrannheten i förutsägelserna.