O que é um coeficiente de determinação?

O coeficiente de determinação é um cálculo matemático do quadrado de um coeficiente de correlação. O coeficiente de correlação é um cálculo da precisão de um modelo. Esses termos são usados ​​na análise estatística para explicar os cálculos razoavelmente lógicos. Para criar esse modelo, há certos fatos que precisam ser levados em consideração.

Existe a possibilidade de erro em todos os cálculos e coleta de dados. Como isso é consistente, a taxa de erro deve ser incorporada ao modelo. Ao considerar esse erro, ele deixa de ser relevante para determinar se o modelo proposto fornece uma explicação sólida para os dados.

O coeficiente real de cálculo de determinação é

R 2 = soma dos erros quadrados
Soma do erro quadradoS + Soma de regressão de quadrados

O coeficiente de determinação é um cálculo da precisão do modelo na explicação dos dados. O valor do coeficiente está entre 0 e 1. Um ajuste perfeito do modelo para explicar que a variação é 1 e 0 é o valor quando o modelo não explica a variação.

O coeficiente de determinação leva em consideração erros com os dados, ou discrepantes e a soma de regressão dos quadrados. Não há unidade para esse valor, pois é essencialmente uma proporção e não tem relação com o tamanho da amostra. Quanto maior o valor, aproximando -se de 1, melhor a explicação da variação está sendo fornecida pelo modelo.

Uma maneira simples de visualizar esse conceito é criar um gráfico de todos os dados em torno de uma partulEvento AR. Coloque três bandejas de biscoitos em uma sala de almoço, chocolate, amêndoa e amendoim. Observe que as pessoas entram na sala de almoço e escreva quantos biscoitos eles tomam, que tipos e em que ordem. Plote esses dados em um gráfico.

Crie uma fórmula em torno do comportamento previsto. Um exemplo seria prever que todas as pessoas que levaram 1 biscoito de chocolate também levaram 2 amêndoas, mas sem amendoim. Uma equação linear simples pode ser escrita com base nessa suposição e graficamente.

Plote a linha que representa a equação linear dessa previsão. Compare a linha com a coleta de dados real em sua observação. Calcule o coeficiente de determinação para fornecer uma medida da precisão do comportamento previsto quando comparado com os dados reais.

O coeficiente de determinação indica a quantidade de disseminação dos dados ao redor da linha. Ele mostra o quão boa ou ruim a previsão foi, em comparação com os valores reais. O coeficiente de determinação permite os usuários to Aplique uma "verificação da realidade" aos dados propostos em um modelo estatístico. Existem dois valores, os valores observados ou reais e os valores modelados ou previstos.

Esse tipo de análise estatística é muito comum é ciência e negócios. Muitas decisões de negócios são baseadas em previsões de comportamento futuro. É importante analisar os resultados reais e compará -los com as previsões. Este processo melhora o próximo modelo e, portanto, a precisão das previsões.

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