O que é um coeficiente de determinação?
O coeficiente de determinação é um cálculo matemático do quadrado de um coeficiente de correlação. O coeficiente de correlação é um cálculo da precisão de um modelo. Esses termos são usados na análise estatística para explicar os cálculos razoavelmente lógicos. Para criar esse modelo, há certos fatos que precisam ser levados em consideração.
Existe a possibilidade de erro em todos os cálculos e coleta de dados. Como isso é consistente, a taxa de erro deve ser incorporada ao modelo. Ao considerar esse erro, ele deixa de ser relevante para determinar se o modelo proposto fornece uma explicação sólida para os dados.
O coeficiente real de cálculo de determinação é
R
Soma do erro quadradoS + Soma de regressão de quadrados
O coeficiente de determinação é um cálculo da precisão do modelo na explicação dos dados. O valor do coeficiente está entre 0 e 1. Um ajuste perfeito do modelo para explicar que a variação é 1 e 0 é o valor quando o modelo não explica a variação.
O coeficiente de determinação leva em consideração erros com os dados, ou discrepantes e a soma de regressão dos quadrados. Não há unidade para esse valor, pois é essencialmente uma proporção e não tem relação com o tamanho da amostra. Quanto maior o valor, aproximando -se de 1, melhor a explicação da variação está sendo fornecida pelo modelo.
Uma maneira simples de visualizar esse conceito é criar um gráfico de todos os dados em torno de uma partulEvento AR. Coloque três bandejas de biscoitos em uma sala de almoço, chocolate, amêndoa e amendoim. Observe que as pessoas entram na sala de almoço e escreva quantos biscoitos eles tomam, que tipos e em que ordem. Plote esses dados em um gráfico.
Crie uma fórmula em torno do comportamento previsto. Um exemplo seria prever que todas as pessoas que levaram 1 biscoito de chocolate também levaram 2 amêndoas, mas sem amendoim. Uma equação linear simples pode ser escrita com base nessa suposição e graficamente.
Plote a linha que representa a equação linear dessa previsão. Compare a linha com a coleta de dados real em sua observação. Calcule o coeficiente de determinação para fornecer uma medida da precisão do comportamento previsto quando comparado com os dados reais.
O coeficiente de determinação indica a quantidade de disseminação dos dados ao redor da linha. Ele mostra o quão boa ou ruim a previsão foi, em comparação com os valores reais. O coeficiente de determinação permite os usuários to Aplique uma "verificação da realidade" aos dados propostos em um modelo estatístico. Existem dois valores, os valores observados ou reais e os valores modelados ou previstos.
Esse tipo de análise estatística é muito comum é ciência e negócios. Muitas decisões de negócios são baseadas em previsões de comportamento futuro. É importante analisar os resultados reais e compará -los com as previsões. Este processo melhora o próximo modelo e, portanto, a precisão das previsões.