¿Qué es la segmentación de imagen?
La segmentación de imágenes es un método digital que crea múltiples capas y fragmentos de imágenes a partir de una imagen o imagen simple. Esta tecnología ayuda enormemente a las computadoras y máquinas a distinguir un objeto de otro al escanear una imagen unidimensional. En una imagen, por ejemplo, de un mono aferrado a la rama de un árbol, la segmentación de la imagen ayuda a reconocer y diferenciar al mono de la rama, lo que facilita la tarea en términos de edición y reconocimiento de imágenes.
En general, lo que hace la segmentación de imagen es asignar un valor a cada píxel, que son las partes pequeñas que forman una imagen. Estos píxeles luego se agrupan de acuerdo con su semejanza en áreas como el color, la saturación y la proximidad entre sí. De esta manera, la imagen se fragmenta en diferentes partes con las que los técnicos y editores digitales pueden trabajar sin tener que alterar toda la imagen, solo el fragmento seleccionado. Muchos programas y software reconocen los diferentes fragmentos al resaltar el objeto cuando se selecciona. Algunos programas incluso tienen la capacidad de aislar un objeto, luego aislar aún más cada una de las partes del objeto.
Existen cuatro métodos comúnmente utilizados para la segmentación de imágenes, el más simple de los cuales es la técnica de umbral. El umbral generalmente es para imágenes en escala de grises y en blanco y negro, en donde el proceso asigna a los píxeles solo dos valores posibles. A los píxeles reconocidos como de fondo se les asigna el valor "0", mientras que los píxeles de los objetos reciben el valor de "1". Una imagen en color se convertirá en blanco y negro cuando se segmente mediante la técnica de umbral.
Otro método de segmentación de imágenes es la técnica basada en bordes. Este enfoque aísla imágenes al distinguir los contornos de cada objeto, diferenciándolos del fondo. Esta técnica puede ser muy efectiva para imágenes con contrastes nítidos, pero no es tan útil para imágenes borrosas y contornos rotos. La técnica basada en regiones, por otro lado, no solo aísla cada objeto, sino que también aísla cada región del objeto particular de acuerdo con sus características. Muchos artistas que usan el arte digital a menudo usan este método para una creación más precisa, pero a menudo meticulosa.
El enfoque más reciente para la segmentación de imágenes es el modelo de contorno activo. Esta técnica utiliza líneas curvas llamadas "serpientes" para hacer obvio el contorno de un objeto. Esto es más efectivo para imágenes con formas y contornos irregulares, ya que las serpientes tienen la capacidad de adaptarse automáticamente a la forma del objeto. También se usa para imágenes ruidosas y granuladas que afectan la vitalidad y el color del objeto primario.