¿Qué es la segmentación de imágenes?
La segmentación de imágenes es un método digital que crea múltiples capas y fragmentos de imágenes a partir de una imagen o imagen simple. Esta tecnología ayuda mucho a las computadoras y máquinas a contar un objeto aparte de otro al escanear una imagen unidimensional. En una imagen, por ejemplo, de un mono que se aferró a una rama de árbol, la segmentación de imágenes ayuda a reconocer y diferenciar el mono de la rama, lo que hace una tarea más fácil en términos de edición y reconocimiento de imágenes.
En general, lo que hace la segmentación de imágenes es asignar un valor a cada píxel, que son las partes pequeñas que constituyen una imagen. Estos píxeles se agrupan de acuerdo con su semejanza en áreas como el color, la saturación y la proximidad entre sí. De esta manera, la imagen se fragmenta en diferentes partes con las que los técnicos y los editores digitales pueden trabajar sin tener que alterar toda la imagen, solo el fragmento seleccionado. Muchos programas y software reconocen los diferentes fragmentos destacando elobjeto cuando se selecciona. Algunos programas incluso tienen la capacidad de aislar un objeto, luego aislar aún más cada una de las partes del objeto.
Hay cuatro métodos de uso común para la segmentación de imágenes, la más simple es la técnica umbral. El umbral suele ser para imágenes en blanco y negro a escala gris y en blanco y negro, en las que el proceso asigna píxeles solo dos valores posibles. Los píxeles reconocidos como en segundo plano se les asigna el valor "0", mientras que los píxeles del objeto tienen el valor de "1." Una imagen de color se convertirá en blanco y negro cuando se segmentará por la técnica de umbral.
Otro método de segmentación de imágenes es la técnica basada en el borde. Este enfoque aísla las imágenes distinguiendo los contornos de cada objeto, diferencándolas del fondo. Esta técnica puede ser muy efectiva para imágenes con contrastes agudos, pero no es tan útil para imágenes borrosas y contornos rotos. El regiLa técnica basada, por otro lado, no solo aísla cada objeto, sino que también aísla cada región del objeto particular de acuerdo con sus características. Muchos artistas que usan arte digital a menudo usan este método para una creación más precisa, pero a menudo meticulosa.
El enfoque más reciente para la segmentación de imágenes es el modelo de contorno activo. Esta técnica utiliza líneas curvas llamadas "serpientes" para hacer obvio el esquema de un objeto. Esto es más efectivo para imágenes con formas y contornos irregulares, ya que las serpientes tienen la capacidad de ajustarse automáticamente a la forma del objeto. También se usa para imágenes ruidosas y granuladas que afectan la vitalidad y el color del objeto primario.