Co to jest segmentacja obrazu?
Segmentacja obrazu to cyfrowa metoda, która tworzy wiele warstw i fragmentów obrazów z prostego obrazu lub obrazu. Technologia ta bardzo pomaga komputerom i maszynom odróżniać jeden obiekt od drugiego podczas skanowania jednowymiarowego obrazu. Na przykład na zdjęciu małpy przylegającej do gałęzi drzewa, segmentacja obrazu pomaga rozpoznać i odróżnić małpę od gałęzi, ułatwiając edycję i rozpoznawanie obrazów.
Ogólnie rzecz biorąc, segmentacja obrazu polega na przypisywaniu wartości każdemu pikselowi, czyli małym częściom tworzącym obraz. Piksele te są następnie grupowane zgodnie z ich podobieństwem w obszarach takich jak kolor, nasycenie i bliskość. W ten sposób obraz jest następnie dzielony na różne części, z którymi technicy i redaktorzy cyfrowi mogą pracować bez konieczności zmiany całego obrazu, tylko wybranego fragmentu. Wiele programów i programów rozpoznaje różne fragmenty, zaznaczając obiekt po wybraniu. Niektóre programy mogą nawet izolować obiekt, a następnie izolować każdą jego część.
Istnieją cztery powszechnie stosowane metody segmentacji obrazu, z których najprostszą jest technika progowa. Próg jest zwykle stosowany w przypadku obrazów w skali szarości i czarno-białych, w których proces przypisuje pikselom tylko dwie możliwe wartości. Pikselom rozpoznawanym jako tła przypisuje się wartość „0”, natomiast pikselom obiektu wartość „1”. Kolorowy obraz zmieni się w czarno-biały, gdy zostanie podzielony na segmenty według techniki progowania.
Inną metodą segmentacji obrazu jest technika oparta na krawędziach. Takie podejście izoluje obrazy, rozróżniając kontury każdego obiektu, odróżniając je od tła. Ta technika może być bardzo skuteczna w przypadku zdjęć z ostrymi kontrastami, ale nie jest tak przydatna w przypadku rozmytych zdjęć i przerywanych konturów. Z drugiej strony technika oparta na regionach nie tylko izoluje każdy obiekt, ale także izoluje każdy region określonego obiektu zgodnie z ich cechami. Wielu artystów korzystających ze sztuki cyfrowej często stosuje tę metodę do bardziej precyzyjnego, ale często drobiazgowego tworzenia.
Najnowszym podejściem do segmentacji obrazu jest aktywny model konturu. Ta technika wykorzystuje zakrzywione linie zwane „wężami”, aby kontur obiektu był oczywisty. Jest to bardziej skuteczne w przypadku obrazów o nieregularnych kształtach i konturach, ponieważ węże mogą automatycznie dostosowywać się do kształtu obiektu. Służy również do hałaśliwych i ziarnistych obrazów, które wpływają na intensywność i kolor pierwotnego obiektu.