Wat is beeldsegmentatie?
Beeldsegmentatie is een digitale methode die meerdere lagen en fragmenten van afbeeldingen creëert uit een eenvoudige afbeelding of afbeelding. Deze technologie helpt computers en machines enorm om het ene object van het andere te onderscheiden bij het scannen van een eendimensionaal beeld. In een afbeelding, bijvoorbeeld, van een aap die zich vastklampt aan een boomtak, helpt beeldsegmentatie de aap te herkennen en te onderscheiden van de tak, wat een eenvoudiger taak in termen van beeldbewerking en herkenning maakt.
Over het algemeen wijst een beeldsegmentatie een waarde toe aan elke pixel, dit zijn de kleine onderdelen waaruit een beeld bestaat. Deze pixels worden vervolgens gegroepeerd op basis van hun gelijkenis in gebieden zoals kleur, verzadiging en nabijheid tot elkaar. Op deze manier wordt het beeld vervolgens gefragmenteerd in verschillende delen waarmee technici en digitale editors kunnen werken zonder het hele beeld te hoeven wijzigen, alleen het geselecteerde fragment. Veel programma's en software herkennen de verschillende fragmenten door het object te markeren wanneer het is geselecteerd. Sommige programma's hebben zelfs de mogelijkheid om een object te isoleren en vervolgens elk van de objectonderdelen verder te isoleren.
Er zijn vier veelgebruikte methoden voor beeldsegmentatie, waarvan de eenvoudigste de drempeltechniek is. Drempel is meestal voor grijs-geschaalde en zwart-wit afbeeldingen, waarbij het proces pixels slechts twee mogelijke waarden toekent. Pixels die worden herkend als achtergrond, krijgen de waarde "0", terwijl objectpixels de waarde "1" krijgen. Een gekleurd beeld wordt zwart-wit wanneer het wordt gesegmenteerd met de drempeltechniek.
Een andere methode voor beeldsegmentatie is de op randen gebaseerde techniek. Deze benadering isoleert afbeeldingen door de contouren van elk object te onderscheiden en ze te onderscheiden van de achtergrond. Deze techniek kan zeer effectief zijn voor afbeeldingen met scherpe contrasten, maar is niet zo handig voor wazige afbeeldingen en onderbroken contouren. De op regio gebaseerde techniek isoleert daarentegen niet alleen elk object, maar isoleert ook elke regio's van het specifieke object op basis van hun kenmerken. Veel kunstenaars die digitale kunst gebruiken, gebruiken deze methode vaak voor een meer precieze, maar vaak zorgvuldige creatie.
De meest recente benadering van beeldsegmentatie is het actieve contourmodel. Deze techniek maakt gebruik van gebogen lijnen genaamd "slangen" om de omtrek van een object duidelijk te maken. Dit is effectiever voor afbeeldingen met onregelmatige vormen en contouren, omdat de slangen zich automatisch kunnen aanpassen aan de vorm van het object. Het wordt ook gebruikt voor lawaaierige en korrelige afbeeldingen die de levendigheid en kleur van het primaire object beïnvloeden.