O que é segmentação de imagem?

A segmentação de imagens é um método digital que cria várias camadas e fragmentos de imagens a partir de uma simples imagem ou imagem. Essa tecnologia ajuda muito os computadores e máquinas a diferenciar um objeto de outro ao digitalizar uma imagem unidimensional. Em uma imagem, por exemplo, de um macaco agarrado a um galho de árvore, a segmentação de imagens ajuda a reconhecer e diferenciar o macaco do galho, facilitando a tarefa em termos de edição e reconhecimento de imagens.

Geralmente, o que a segmentação de imagem faz é atribuir um valor a cada pixel, que são as pequenas partes que compõem uma imagem. Esses pixels são então agrupados de acordo com a semelhança em áreas como cor, saturação e proximidade entre si. Dessa maneira, a imagem é fragmentada em diferentes partes com as quais técnicos e editores digitais podem trabalhar sem alterar a imagem inteira, apenas o fragmento selecionado. Muitos programas e softwares reconhecem os diferentes fragmentos destacando o objeto quando selecionado. Alguns programas têm a capacidade de isolar um objeto e depois isolar cada uma das partes do objeto.

Existem quatro métodos comumente usados ​​para segmentação de imagens, o mais simples dos quais é a técnica de limiar. Geralmente, o limiar é para imagens em escala de cinza e preto e branco, em que o processo atribui aos pixels apenas dois valores possíveis. Os pixels reconhecidos como os de segundo plano recebem o valor "0", enquanto os pixels de objeto recebem o valor "1". Uma imagem colorida se tornará preto e branco quando segmentada pela técnica de limiar.

Outro método de segmentação de imagem é a técnica baseada em bordas. Essa abordagem isola as imagens, distinguindo os contornos de cada objeto, diferenciando-os do plano de fundo. Essa técnica pode ser muito eficaz para imagens com contrastes nítidos, mas não é tão útil para imagens borradas e contornos quebrados. A técnica baseada em região, por outro lado, não apenas isola cada objeto, mas também isola cada região do objeto em particular de acordo com suas características. Muitos artistas que usam arte digital geralmente usam esse método para uma criação mais precisa, mas muitas vezes meticulosa.

A abordagem mais recente para a segmentação de imagens é o modelo de contorno ativo. Essa técnica usa linhas curvas chamadas "cobras" para tornar óbvio o contorno de um objeto. Isso é mais eficaz para imagens com formas e contornos irregulares, pois as cobras têm a capacidade de se adaptar automaticamente à forma do objeto. Também é usado para imagens ruidosas e granuladas que afetam a vibração e a cor do objeto principal.