¿Qué es la desambiguación del sentido de la palabra?
Word Sense Disambigation (WSD) se encuentra en el núcleo de programas de software diseñados para interpretar el lenguaje. Las palabras o oraciones ambiguas pueden entenderse múltiples formas, aunque solo se pretende un significado. dis La ambiguación busca descifrar el significado previsto de palabras y oraciones. Esta área es extremadamente desafiante para los programadores encargados de diseñar interfaces precisas para cerrar la brecha entre el lenguaje hablado y escrito, y las traducciones generadas por computadora.
El software diseñado para convertir el habla en texto puede "escuchar" a un usuario que habla a un micrófono y traducir palabras habladas en oraciones tipadas. El usuario dicta la puntuación, intervocando palabras como "coma" y "período" cuando corresponda. Esto suena bastante sencillo, excepto que muchas palabras suenan exactamente iguales.
Por ejemplo, conoce y no o i y ojo son fonéticamente indistinguibles. La desambiguación del sentido de la palabra ayuda a traducir: "Debo saberlo la próxima semana", correctamente, al usar lo que es básicamente un conjunto de reglas "if, entonces" que toman la colocación de palabras y las palabras adyacentes en consideración como indicadores de la palabra prevista. Este tipo de desambiguación del sentido de la palabra se conoce como el "enfoque superficial", y es bastante preciso, pero no siempre se puede contar.
Otro enfoque es aplicar el "conocimiento mundial" o lo que la lingüística informática llama el "enfoque profundo". Este enfoque se basa en léxicos como diccionarios y tesauro para ayudar a determinar el sentido adecuado de una palabra. Desafortunadamente, diseñar una base de datos de enfoque profundo que sea lo suficientemente integral como para proporcionar una mejor precisión que el enfoque superficial no es una tarea fácil.
El software que lee el texto en voz alta (texto a voz) también requiere la desambiguación del sentido de las palabras. La palabra bajo , por ejemplo, podría significar un instrumento musical, una nota o un pez. En el último caso se pronuncia de manera diferente, dejándolo en WSD a DEduce qué pronunciación usar. Si la oración escrita es "el bajo es pesado", solo un escaneo de oraciones circundantes podría revelar pistas, como encontrar las palabras "pesca", "bote", "muelle" o, por el contrario, "banda", "música" o "canción". Si la desambiguación del sentido de la palabra del programa no es lo suficientemente robusta, o si las pistas adicionales están ausentes, el programa puede cometer errores en la traducción.
Además de las reglas "if, entonces" del enfoque superficial, los algoritmos también se utilizan para determinar las interpretaciones correctas. En el ejemplo anterior, un algoritmo puede encontrar palabras clave en todo el documento que apuntan claramente a una interpretación musical, o Visa Versa. Otros enfoques también se utilizan en WSD que son básicamente refinamientos o extensiones de estos enfoques básicos.
La desambiguación del sentido de las palabras también es vital en las interfaces de comandos verbales diseñadas para reemplazar el teclado, no solo en la transmisión de comandos simples del sistema operativo, sino en tareas tan complejas como investigar la web. OtroLas áreas donde el WSD desempeña un papel incluyen el desarrollo de la web semántica y los modelos de inteligencia artificiales mejorados. De hecho, cualquier área de ciencia que se basa en un puente lingüístico entre humano y máquina utilizará la desambiguación del sentido de las palabras.