¿Qué es la desambiguación del sentido de la palabra?
La desambiguación del sentido de las palabras (WSD) se encuentra en el núcleo de los programas de software diseñados para interpretar el lenguaje. Las palabras u oraciones ambiguas se pueden entender de varias maneras, aunque solo se pretende un significado. Dis ambiguation busca descifrar el significado pretendido de palabras y oraciones. Esta área es extremadamente difícil para los programadores encargados de diseñar interfaces precisas para cerrar la brecha entre el lenguaje hablado y escrito, y las traducciones generadas por computadora.
El software diseñado para convertir voz a texto puede "escuchar" a un usuario hablando por un micrófono y traducir palabras habladas en oraciones mecanografiadas. El usuario dicta la puntuación, interponiendo palabras como "coma" y "punto" cuando corresponda. Esto suena bastante sencillo, excepto que muchas palabras suenan exactamente igual.
Por ejemplo, know and no o I y eye son fonéticamente indistinguibles. La desambiguación del sentido de las palabras ayuda a traducir, "Debería saber para la próxima semana", correctamente, al usar lo que es básicamente un conjunto de reglas "si, entonces" que toman en consideración la colocación de palabras y las palabras adyacentes como indicadores de la palabra deseada. Este tipo de desambiguación de sentido de palabra se conoce como el "enfoque superficial" y es bastante preciso, pero no siempre se puede contar con él.
Otro enfoque es aplicar el "conocimiento mundial", o lo que la lingüística informática llama el "enfoque profundo". Este enfoque se basa en léxicos como diccionarios y tesauros para ayudar a determinar el sentido correcto de una palabra. Desafortunadamente, diseñar una base de datos de enfoque profundo que sea lo suficientemente completa como para proporcionar una mayor precisión que el enfoque superficial no es una tarea fácil.
El software que lee texto en voz alta (texto a voz) también requiere desambiguación de sentido de las palabras. La palabra bajo , por ejemplo, puede significar un instrumento musical, una nota o un pez. En el último caso, se pronuncia de manera diferente, dejando que WSD deduzca qué pronunciación usar. Si la oración escrita es, "El bajo es pesado", solo un escaneo de las oraciones circundantes podría revelar pistas, como encontrar las palabras "pesca", "barco", "muelle" o, por el contrario, "banda", " música "o" canción ". Si la desambiguación del sentido de las palabras del programa no es lo suficientemente sólida, o si faltan pistas adicionales, el programa puede cometer errores en la traducción.
Además de las reglas "si, entonces" del enfoque superficial, los algoritmos también se utilizan para determinar las interpretaciones correctas. En el ejemplo anterior, un algoritmo puede encontrar palabras clave en todo el documento que señalen claramente una interpretación musical, o viceversa. También se usan otros enfoques en WSD que son básicamente refinamientos o extensiones de estos enfoques básicos.
La desambiguación del sentido de las palabras también es vital en las interfaces de comandos verbales diseñadas para reemplazar el teclado, no solo en la transmisión de comandos simples del sistema operativo, sino en tareas tan complejas como investigar en la Web. Otras áreas donde WSD juega un papel incluyen el desarrollo de la Web Semántica y modelos de inteligencia artificial mejorados. De hecho, cualquier área de la ciencia que se base en un puente lingüístico entre humanos y máquinas utilizará la desambiguación del sentido de las palabras.