Was ist Word Sense Disambiguation?
Word Sense Disambiguation (WSD) ist das Kernstück von Softwareprogrammen zur Interpretation von Sprache. Mehrdeutige Wörter oder Sätze können auf mehrere Arten verstanden werden, obwohl nur eine Bedeutung beabsichtigt ist. Disambiguierung versucht, die beabsichtigte Bedeutung von Wörtern und Sätzen zu entschlüsseln. Dieser Bereich ist eine große Herausforderung für Programmierer, die genaue Schnittstellen entwickeln müssen, um die Lücke zwischen gesprochener und geschriebener Sprache und computergenerierten Übersetzungen zu schließen.
Software zur Umwandlung von Sprache in Text kann einem Benutzer zuhören, der in ein Mikrofon spricht, und gesprochene Wörter in getippte Sätze übersetzen. Der Benutzer diktiert die Interpunktion, wobei er gegebenenfalls Wörter wie "Komma" und "Punkt" einfügt. Das klingt ziemlich einfach, außer dass viele Wörter genau gleich klingen.
Zum Beispiel sind Wissen und Nein oder Ich und Auge phonetisch nicht unterscheidbar. Die Begriffsklärung hilft bei der Übersetzung von „Ich sollte es bis nächste Woche wissen“, indem im Grunde genommen eine Reihe von „Wenn-Dann“ -Regeln verwendet werden, die die Platzierung von Wörtern und angrenzenden Wörtern als Indikatoren für das beabsichtigte Wort berücksichtigen. Diese Art der Wortsinn-Disambiguierung ist als "flacher Ansatz" bekannt und ziemlich genau, kann aber nicht immer berücksichtigt werden.
Ein anderer Ansatz ist die Anwendung von "Weltwissen" oder dem, was die Computerlinguistik als "Tiefenansatz" bezeichnet. Dieser Ansatz stützt sich auf Lexika wie Wörterbücher und Thesaurus, um den richtigen Sinn eines Wortes zu bestimmen. Leider ist es keine leichte Aufgabe, eine Datenbank für tiefe Ansätze zu entwerfen, die umfassend genug ist, um eine bessere Genauigkeit als der flache Ansatz zu erzielen.
Software, die Text vorliest (Text-to-Speech), erfordert auch eine Begriffsklärung. Das Wort Bass könnte beispielsweise ein Musikinstrument, eine Note oder einen Fisch bedeuten. Im letzteren Fall wird es anders ausgesprochen, so dass WSD entscheiden kann, welche Aussprache verwendet werden soll. Wenn der eingegebene Satz "Der Bass ist schwer" lautet, kann nur ein Scan der umgebenden Sätze Hinweise aufdecken, z. B. die Wörter "Angeln", "Boot", "Dock" oder umgekehrt "Band". Musik “oder„ Lied “. Wenn die Wortsinn-Disambiguierung des Programms nicht robust genug ist oder wenn zusätzliche Hinweise fehlen, kann das Programm Übersetzungsfehler verursachen.
Zusätzlich zu den If-Then-Regeln des flachen Ansatzes werden auch Algorithmen verwendet, um korrekte Interpretationen zu bestimmen. Im obigen Beispiel kann ein Algorithmus im gesamten Dokument Schlüsselwörter finden, die eindeutig auf eine musikalische Interpretation hinweisen, oder umgekehrt. Bei WSD werden auch andere Ansätze verwendet, die im Grunde genommen Verfeinerungen oder Erweiterungen dieser grundlegenden Ansätze sind.
Die Disambiguierung des Wortsinns ist auch in verbalen Befehlsschnittstellen, die die Tastatur ersetzen sollen, von entscheidender Bedeutung - nicht nur bei der Weitergabe einfacher Betriebssystembefehle, sondern auch bei so komplexen Aufgaben wie der Recherche im Web. Weitere Bereiche, in denen WSD eine Rolle spielt, sind die Entwicklung des Semantic Web und verbesserte Modelle der künstlichen Intelligenz. In der Tat wird in jedem Wissenschaftsbereich, der auf einer sprachlichen Brücke zwischen Mensch und Maschine beruht, die Begriffsklärung verwendet.