Co to jest Sense Sense Disambiguation?

Word Sense Disambiguation (WSD) leży u podstaw programów zaprojektowanych do interpretacji języka. Niejednoznaczne słowa lub zdania można rozumieć na wiele sposobów, choć zamierzane jest tylko jedno znaczenie. Dis niejednoznaczne ma na celu rozszyfrowanie zamierzonego znaczenia słów i zdań. Obszar ten jest niezwykle trudny dla programistów, których zadaniem jest zaprojektowanie dokładnych interfejsów w celu wypełnienia luki między językiem mówionym i pisemnym oraz tłumaczeniami generowanymi komputerowo.

Oprogramowanie zaprojektowane do konwersji mowy na text może „słuchać” użytkownika przemawiającego na mikrofon i tłumaczenie słów mówionych na pisze. Użytkownik dyktuje interpunkcję, wzywając słowa takie jak „przecinek” i „okres”, w stosownych przypadkach. Brzmi to dość proste, z wyjątkiem tego, że wiele słów brzmi dokładnie tak samo.

Na przykład wiem i no lub i i oka są fonetycznie nie do odróżnienia. Sensa słów Disambiguation pomaga przetłumaczyć: „Powinienem wiedzieć do następnego tygodnia”, używając zasadniczo zestawu reguł „IF, to”, które uwzględniają umieszczenie słowa i sąsiednie słowa jako wskaźniki zamierzonego słowa. Tego rodzaju rozstrzyganie sensów słów jest znane jako „płytkie podejście” i jest dość dokładne, ale nie zawsze można go liczyć.

Innym podejściem jest zastosowanie „wiedzy na świecie” lub to, co lingwistyka komputerowa nazywa „głębokim podejściem”. Podejście to opiera się na leksykoniach, takich jak słowniki i tezaurus, aby pomóc w ustaleniu właściwego słowa słowa. Niestety zaprojektowanie głębokiego podejścia, która jest wystarczająco kompleksowa, aby zapewnić lepszą dokładność niż płytkie podejście, nie jest łatwym zadaniem.

Oprogramowanie, które odczytuje tekst na głos (tekst do mowy), wymaga również uszczernienia Sense Sense. Na przykład słowo bas może oznaczać instrument muzyczny, nutę lub rybę. W tym drugim przypadku jest ono wymawiane inaczej, pozostawiając to WSD do DEDuce, z której wymowy użyć. Jeśli zdarza się, że wpisane zdanie brzmiało: „Bas jest ciężki”, tylko skan otaczających zdań może ujawnić wskazówki, takie jak znalezienie słów „wędkarstwo”, „łódź”, „dok” lub odwrotnie, „zespół”, „muzyka” lub „piosenka”. Jeśli Sense Sense Sense Disambiguation nie jest wystarczająco solidne lub jeśli dodatkowe wskazówki są nieobecne, program może popełniać błędy w tłumaczeniu.

Oprócz reguł „If, następnie” podejścia płytkiego, algorytmy są również wykorzystywane do określenia prawidłowych interpretacji. W powyższym przykładzie algorytm może znaleźć kluczowe słowa w dokumencie, które wyraźnie wskazują na interpretację muzyczną lub wizę versa. Inne podejścia są również stosowane w WSD, które są zasadniczo udoskonaleniami lub rozszerzeniami tych podstawowych podejść.

Niezamiekanie słów jest również niezbędne w werbalnych interfejsach poleceń zaprojektowanych w celu zastąpienia klawiatury - nie tylko w przekazywaniu prostych poleceń systemu operacyjnego, ale w tak złożonych zadaniach, jak badanie sieci. InnyObszary, w których WSD odgrywa rolę, obejmują opracowanie sieci semantycznej i ulepszone modele sztucznej inteligencji. Rzeczywiście, każdy obszar nauki, który opiera się na mostku językowym między człowiekiem a maszyną, użyje sensu słów.