Co to jest Ujednoznacznienie poczucia słowa?
Wykrywanie sensu słowa (WSD) leży u podstaw programów zaprojektowanych do interpretacji języka. Niejednoznaczne słowa lub zdania można rozumieć na wiele sposobów, chociaż zamierzone jest tylko jedno znaczenie. Dezorientacja ma na celu rozszyfrowanie zamierzonego znaczenia słów i zdań. Ten obszar jest niezwykle trudny dla programistów, którzy mają za zadanie zaprojektować dokładne interfejsy, aby wypełnić lukę między językiem mówionym i pisanym a tłumaczeniami generowanymi komputerowo.
Oprogramowanie zaprojektowane do konwersji mowy na tekst może „słuchać” użytkownika mówiącego do mikrofonu i tłumaczyć mówione słowa na zdania pisane na maszynie. Użytkownik dyktuje interpunkcję, wtrącając słowa, takie jak „przecinek” i „kropka”, w stosownych przypadkach. Brzmi to dość prosto, tyle że wiele słów brzmi dokładnie tak samo.
Na przykład wiem i nie lub ja i oko są fonetycznie nie do odróżnienia. Ujednoznacznienie sensu słowa pomaga właściwie przetłumaczyć „powinienem wiedzieć w przyszłym tygodniu”, wykorzystując właściwie zestaw zasad „jeśli, to”, które uwzględniają umieszczanie słów i sąsiednie słowa jako wskaźniki zamierzonego słowa. Ten rodzaj dwuznaczności zmysłowej nazywa się „płytkim podejściem” i jest dość dokładny, ale nie zawsze można na niego liczyć.
Innym podejściem jest zastosowanie „wiedzy o świecie” lub tego, co językoznawstwo komputerowe nazywa „podejściem głębokim”. Takie podejście opiera się na leksykonach, takich jak słowniki i tezaurus, aby pomóc w określeniu właściwego sensu słowa. Niestety zaprojektowanie bazy danych o głębokim podejściu, która jest wystarczająco kompleksowa, aby zapewnić lepszą dokładność niż podejście płytkie, nie jest łatwym zadaniem.
Oprogramowanie, które odczytuje tekst na głos (zamiana tekstu na mowę) również wymaga ujednoznacznienia sensu słowa. Na przykład słowo bas może oznaczać instrument muzyczny, notatkę lub rybę. W tym drugim przypadku wymawia się to inaczej, pozostawiając WSD ustalenie, której wymowy użyć. Jeśli zdarzy się, że wpisane zdanie brzmi: „Bas jest ciężki”, tylko skan otaczających zdań może ujawnić wskazówki, takie jak znalezienie słów „wędkowanie”, „łódź”, „dok” lub odwrotnie: „pasmo”, „ muzyka ”lub„ piosenka ”. Jeśli ujednoznacznienie sensu programu nie jest wystarczająco mocne lub jeśli brakuje dodatkowych wskazówek, program może popełnić błędy w tłumaczeniu.
Oprócz zasad „płytkiego podejścia”, algorytmy są również wykorzystywane do określania poprawnych interpretacji. W powyższym przykładzie algorytm może znaleźć słowa kluczowe w całym dokumencie, które wyraźnie wskazują na interpretację muzyczną lub odwrotnie. Inne podejścia są również używane w WSD, które są w zasadzie udoskonaleniami lub rozszerzeniami tych podstawowych podejść.
Ujednoznacznienie sensu słowa jest również istotne w słownych interfejsach poleceń zaprojektowanych w celu zastąpienia klawiatury - nie tylko w przekazywaniu prostych poleceń systemu operacyjnego, ale w tak złożonych zadaniach, jak badanie sieci. Inne obszary, w których odgrywa rolę WSD, to rozwój sieci semantycznej i ulepszone modele sztucznej inteligencji. Rzeczywiście, każda dziedzina nauki, która opiera się na pomoście językowym między człowiekiem a maszyną, będzie posługiwać się wyrazem sensu rozumowania.