단어 감지 명확성이란 무엇입니까?

WSD (word sense disambiguation)는 언어를 해석하도록 설계된 소프트웨어 프로그램의 핵심입니다. 모호한 단어 나 문장은 여러 가지 방법으로 이해 될 수 있지만 하나의 의미 만 의도됩니다. 모호함은 의도 된 단어와 문장의 의미를 해독하려고합니다. 이 영역은 말하기와 쓰기 언어, 컴퓨터 생성 번역 간의 격차를 해소하기 위해 정확한 인터페이스를 설계하는 프로그래머에게 매우 어려운 과제입니다.

음성을 텍스트로 변환하도록 설계된 소프트웨어는 마이크로 말하는 사용자를 "듣고"말한 단어를 입력 된 문장으로 번역 할 수 있습니다. 사용자는 문장 부호를 지정하고 적절한 경우 "쉼표"및 "마침표"와 같은 단어를 삽입합니다. 많은 단어가 정확히 똑같이 들린다는 점을 제외하고는 매우 간단합니다.

예를 들어, 아는 것은 없고 , 나나 눈 은 발음 상 구별 할 수 없습니다. 단어 감각 명확화는 기본적으로 단어 배치 및 인접 단어를 의도 된 단어의 지표로 고려하는 "if, then"규칙 집합을 사용하여 "다음 주까지 알아야합니다"를 올바르게 번역하는 데 도움이됩니다. 이러한 유형의 단어 감각 명확화는 "얕은 접근 방식"으로 알려져 있으며 상당히 정확하지만 항상 신뢰할 수는 없습니다.

또 다른 접근법은“세계 지식”또는 컴퓨터 언어학이“심층 접근법”이라고 부르는 것을 적용하는 것입니다.이 접근법은 사전 및 동의어 사전과 같은 어휘에 의존하여 단어의 올바른 의미를 결정합니다. 불행히도, 얕은 접근 방식보다 더 나은 정확성을 제공 할만큼 포괄적 인 심층 접근 데이터베이스를 설계하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.

텍스트를 큰 소리로 읽는 (텍스트 음성 변환) 소프트웨어에는 단어 감지 명확성이 필요합니다. 예를 들어, bass 라는 단어는 악기, 메모 또는 물고기를 의미 할 수 있습니다. 후자의 경우 다르게 발음되어 사용할 발음을 추론하기 위해 WSD로 남겨 둡니다. 타이핑 된 문장이“베이스가 무겁다”인 경우 주변 문장을 스캔하는 것만으로“낚시”,“보트”,“도크”또는 반대로“밴드”“ 음악 "또는"노래 ". 프로그램의 단어 감각 명확성이 충분하지 않거나 추가 단서가없는 경우 프로그램에서 번역 오류가 발생할 수 있습니다.

얕은 접근 방식의 "만약"규칙 외에도 알고리즘을 사용하여 올바른 해석을 결정할 수 있습니다. 위의 예에서 알고리즘은 문서 전체에서 음악적 해석을 명확하게 나타내거나 그 반대의 키워드를 찾을 수 있습니다. WSD에는 기본적으로 이러한 기본 접근 방식의 개선 또는 확장 인 다른 접근 방식도 사용됩니다.

단어 감각 명확화는 단순한 운영 체제 명령을 중계 할뿐만 아니라 웹 연구와 같은 복잡한 작업에서 키보드를 대체하도록 설계된 구두 명령 인터페이스에서도 중요합니다. WSD가 역할을하는 다른 영역으로는 시맨틱 웹 개발 및 향상된 인공 지능 모델이 있습니다. 실제로, 인간과 기계 사이의 언어 적 다리에 의존하는 모든 과학 분야는 단어 감각 명확성을 사용합니다.