Word Sense Disambiguation이란 무엇입니까?

WSD (Word Sense Disambiguation)는 언어를 해석하도록 설계된 소프트웨어 프로그램의 핵심에 있습니다. 모호한 단어 나 문장은 여러 가지 방법으로 이해 될 수 있지만 하나의 의미 만 의도되어 있습니다. dis 모험은 단어와 문장의 의도 된 의미를 해독하려고합니다. 이 영역은 구어와 서면 언어와 컴퓨터로 생성 된 번역 사이의 간격을 연결하기 위해 정확한 인터페이스를 설계하는 프로그래머에게는 매우 어려운 일입니다.

소프트웨어는 음성으로 말하는 사용자를 마이크로 전환하고 말하는 단어를 타이핑 된 문장으로 번역 할 수 있습니다. 사용자는 문장 부호를 지시하고 적절한 경우 "쉼표"및 "기간"과 같은 단어를 삽입합니다. 이것은 많은 단어가 정확히 비슷하게 들리는 것을 제외하고는 매우 간단하게 들립니다. 예를 들어,

, 은 및 no 또는 i 및 눈 을 알고 있습니다. Word Sense Disammbiguation은“다음 주에 알아야 할 것입니다.”를 올바르게 번역하는 데 도움이됩니다., 기본적으로 단어 배치와 인접한 단어를 의도 된 단어의 지표로 고려하는 일련의“if, then”규칙을 사용함으로써. 이러한 유형의 단어 감각 파괴는 "얕은 접근법"으로 알려져 있으며 상당히 정확하지만 항상 계산할 수는 없습니다.

또 다른 접근 방식은 "세계 지식"또는 컴퓨터 언어학이 "깊은 접근 방식"이라고 부르는 것입니다. 이 접근법은 사전 및 동의어 사전과 같은 어휘에 의존하여 단어의 적절한 감각을 결정하는 데 도움이됩니다. 불행히도, 얕은 접근 방식보다 더 나은 정확도를 제공하기에 충분히 포괄적 인 깊은 접근 데이터베이스를 설계하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.

텍스트를 큰 소리로 읽는

소프트웨어 (Text-To-Steece)는 또한 단어 감각 분해가 필요합니다. 예를 들어 베이스 라는 단어는 악기, 메모 또는 물고기를 의미 할 수 있습니다. 후자의 경우 다르게 발음되어 WSD로 둡니다.사용 할 발음 타이핑 된 문장이“저음이 무겁다”는 경우, 주변 문장을 스캔하면“낚시”,“보트”,“도크”또는 반대로“밴드”,“음악”또는“노래”라는 단어를 찾는 것과 같은 단서가 드러날 수 있습니다. 프로그램의 Word Sense Disammbiguation이 충분히 강력하지 않거나 추가 단서가 없으면 프로그램이 번역에 오류를 일으킬 수 있습니다.

얕은 접근법의 "if, then"규칙 외에도 알고리즘은 올바른 해석을 결정하는 데 사용됩니다. 위의 예에서, 알고리즘은 문서 전체에서 음악적 해석이나 비자 대통령을 명확하게 지적하는 핵심 단어를 찾을 수 있습니다. 다른 접근법은 기본적으로 이러한 기본 접근법의 개선 또는 확장 인 WSD에서도 사용됩니다.

Word Sense Disammbiguation은 간단한 운영 체제 명령을 전달하는 것뿐만 아니라 웹 조사와 같은 복잡한 작업에서 키보드를 대체하도록 설계된 구두 명령 인터페이스에서도 중요합니다. 다른WSD가 역할을하는 영역에는 시맨틱 웹 개발 및 개선 된 인공 지능 모델이 포함됩니다. 실제로, 인간과 기계 사이의 언어 적 다리에 의존하는 모든 과학 영역은 단어 감각 분해를 사용할 것입니다.