ワードセンスの曖昧性解消とは何ですか？

単語の意味の曖昧性除去（WSD）は、言語を解釈するように設計されたソフトウェアプログラムの中核にあります。 あいまいな単語や文は複数の方法で理解できますが、1つの意味しか意図されていません。 Dis ambiguationは、単語や文の意図する意味を解読しようとします。 この分野は、話し言葉と書き言葉の間のギャップを埋めるための正確なインターフェースの設計とコンピューター生成の翻訳を担当するプログラマーにとって非常に困難です。

音声をテキストに変換するように設計されたソフトウェアは、マイクに向かって話しているユーザーを「聞き取り」、話し言葉を入力された文に変換できます。 ユーザーは句読点を指示し、必要に応じて「カンマ」や「ピリオド」などの単語を挿入します。 多くの単語がまったく同じように聞こえることを除いて、これは非常に簡単に聞こえます。

たとえば、 knowとnoまたはIとeyeは音声的に区別できません。 単語の意味の曖昧さをなくすことは、単語の配置と隣接する単語を意図する単語の指標として考慮する「if、then」ルールのセットを基本的に使用して、「来週までに知っておくべき」を適切に翻訳するのに役立ちます。 このタイプのワードセンスの曖昧性解消は「浅いアプローチ」として知られ、かなり正確ですが、常に期待できるとは限りません。

別のアプローチは、「世界の知識」、またはコンピューター言語学で「ディープアプローチ」と呼ばれるものを適用することです。このアプローチは、辞書やシソーラスなどの辞書に基づいて、単語の適切な意味を判断します。 残念ながら、浅いアプローチよりも精度が高い包括的なアプローチのデータベースを設計するのは簡単な作業ではありません。

テキストを音声で読み上げる（テキスト読み上げ）ソフトウェアも、単語の意味を明確にする必要があります。 たとえば、 低音という言葉は、楽器、音符、または魚を意味する場合があります。 後者の場合は発音が異なり、WSDに任せて、どの発音を使用するかを推測します。 入力された文章が「低音が重い」場合、「釣り」、「ボート」、「ドック」、逆に「バンド」などの単語を見つけるなど、周囲の文章をスキャンするだけで手掛かりが明らかになる可能性がありますプログラムの単語の意味の曖昧性解消が十分に堅牢でない場合、または追加の手がかりが存在しない場合、プログラムは翻訳でエラーを起こす可能性があります。

浅いアプローチの「if、then」ルールに加えて、正しい解釈を決定するためにアルゴリズムも使用されます。 上記の例では、アルゴリズムがドキュメント全体で音楽の解釈を明確に指すキーワードを見つけたり、その逆を見つけたりする場合があります。 基本的にこれらの基本的なアプローチの改良または拡張である他のアプローチもWSDで使用されます。

単語の意味の曖昧さの解消は、キーボードを置き換えるように設計された口頭のコマンドインターフェイスでも重要です。単純なオペレーティングシステムコマンドの中継だけでなく、Webの調査などの複雑なタスクでも同様です。 WSDが役割を果たす他の領域には、セマンティックWebの開発と人工知能モデルの改善が含まれます。 確かに、人間と機械の間の言語的橋渡しに依存している科学の分野では、言葉の意味の曖昧さを排除します。