Qual é a desambiguação do sentido das palavras?
Desambiguação de sentido de palavra (WSD) está no centro de programas de software projetados para interpretar a linguagem. Palavras ou frases ambíguas podem ser entendidas de várias maneiras, embora apenas um significado seja destinado. Dis A ambiguação procura decifrar o significado pretendido de palavras e frases. Essa área é extremamente desafiadora para os programadores encarregados de projetar interfaces precisas para preencher a lacuna entre a linguagem falada e escrita e as traduções geradas por computador. O usuário determina a pontuação, interrompendo palavras como "vírgula" e "período", quando apropriado. Isso parece bastante direto, exceto que muitas palavras soam exatamente iguais.
Por exemplo, Know e no ou i e Eye são foneticamente indistinguíveis. Desambiguação do senso de palavras ajuda a traduzir, "eu deveria saber na próxima semana", adequadamente, usando o que é basicamente um conjunto de regras "se, então", que tomam a colocação de palavras e as palavras adjacentes em consideração como indicadores da palavra pretendida. Esse tipo de desambiguação do senso de palavras é conhecido como "abordagem superficial" e é bastante preciso, mas nem sempre pode ser contado.
Outra abordagem é aplicar "conhecimento mundial" ou o que a linguística de computador chama de "abordagem profunda". Essa abordagem depende de léxicos como dicionários e tesauros para ajudar a determinar o sentido adequado de uma palavra. Infelizmente, projetar um banco de dados de abordagem profundo que seja abrangente o suficiente para proporcionar uma melhor precisão do que a abordagem rasa não é uma tarefa fácil.
O software que lê o texto em voz alta (texto em fala) também requer desambiguação do senso de palavras. A palavra baixo , por exemplo, pode significar um instrumento musical, uma nota ou um peixe. Neste último caso, é pronunciado de maneira diferente, deixando -o para WSD para definirDuce qual pronúncia a ser usada. Se a frase digitada for, "o baixo é pesado", apenas uma varredura das sentenças circundantes pode revelar pistas, como encontrar as palavras "pesca", "barco", "doca" ou, inversamente, "banda", "música" ou "música". Se a desambiguação do senso de palavra do programa não for robusta o suficiente ou se pistas adicionais estiverem ausentes, o programa poderá cometer erros na tradução.
Além das regras de "se, então" da abordagem rasa, os algoritmos também são usados para determinar interpretações corretas. No exemplo acima, um algoritmo pode encontrar palavras -chave em todo o documento que apontam claramente uma interpretação musical, ou visa versa. Outras abordagens também são usadas no WSD que são basicamente refinamentos ou extensões dessas abordagens básicas.
Desambiguação de sentido de palavra também é vital nas interfaces de comando verbal projetadas para substituir o teclado - não apenas no relé de comandos simples do sistema operacional, mas em tarefas complexas como pesquisar a web. OutroAs áreas onde o WSD desempenha um papel incluem o desenvolvimento da Web semântica e os modelos de inteligência artificial aprimorados. De fato, qualquer área da ciência que depende de uma ponte linguística entre humano e máquina usará a desambiguação do senso de palavras.