¿Qué es la autocorrelación?
La autocorrelación generalmente ocurre en un conjunto de datos en los que se repiten los patrones. Los valores de variables similares, como ingresos o datos económicos, por ejemplo, a menudo se correlacionan entre sí. Los investigadores también pueden llegar a la autocorrelación por accidente. A menudo aparece en estudios de economía, experimentos científicos que involucran el procesamiento de señales, así como en la óptica y la grabación de la música. Por lo general, se describe junto con una serie de tiempo, el fenómeno comprende varios patrones que los investigadores usan para analizar o agrupar datos.
Por lo general, hay sincronización entre las dos variables para que ocurra la autocorrelación. Un ejemplo es si el ingreso de una persona cambia, y al mismo tiempo este flujo de efectivo puede alterar cómo otra persona o grupo pasa durante ese período. Los datos también se pueden autocorrelarse si una huelga de una empresa o sindicato reduce la producción de trabajo al mismo tiempo, y la tendencia continúa en otro plazo medido. A veces es posible la autocorrelación parcial;Puede haber un retraso si los datos se correlacionan dentro de una serie a lo largo del tiempo. La autocorrelación en serie es típicamente cuando el retraso ocurre entre diferentes datos en una serie temporal.
Los patrones que a menudo ocurren con autocorrelación pueden estar representados por los patrones de curvas en un gráfico. Estas curvas se pueden usar para reflejar una tendencia; Esto a veces incluye patrones hacia arriba y hacia abajo que pueden ocurrir en los ciclos. Los errores en los cálculos también pueden hacer que los datos se correlacionen por error, como si un investigador novato use los valores o variables incorrectas. El uso de extrapolación e interpolación de datos a veces los correlaciona, aunque no hacerlo mantiene las variables separadas en relación con el tiempo.
La autocorrelación puede tener un valor positivo, especialmente si la tendencia en un patrón está avanzando. Las tendencias hacia abajo a menudo se reflejan por un valor negativo. Tales patrones a menudo se analizan en economía, pero también pueden aparecer enAnálisis matemáticos de pulsos de señal, campos electromagnéticos, así como en las diversas aplicaciones de las estadísticas. El fenómeno a menudo se usa en aplicaciones tan diversas como medir las posiciones de los átomos, así como al estudio de la distribución de galaxias en el universo.
La detección de autocorrelación se realiza típicamente utilizando la prueba Durbin Watson. Se mide matemáticamente una estadística y si un valor está por encima o por debajo del de otra variable típicamente determina el resultado. Los investigadores pueden determinar la pureza, y si se encuentra esta característica, el conjunto de datos a menudo se devuelve a su forma original para eliminar el fenómeno si es posible.