Co to jest autokorelacja?

Autokorelacja zwykle występuje w zestawie danych, w których powtarzają się wzorce. Na przykład wartości podobnych zmiennych, takich jak dochód lub dane ekonomiczne, są często skorelowane ze sobą. Naukowcy mogą również przez przypadek napotykać autokorelację. Często pojawia się w badaniach ekonomii, eksperymentach naukowych obejmujących przetwarzanie sygnałów, a także w optyce i nagraniu muzyki. Zwykle opisane w połączeniu z szeregami czasowymi zjawisko obejmuje kilka wzorców, których naukowcy używają do analizy lub grupowania danych.

Zwykle występuje synchronizacja między dwiema zmiennymi w celu uzyskania autokorelacji. Przykładem jest to, czy dochód jednej osoby się zmienia, a jednocześnie ten przepływ gotówki może zmienić sposób, w jaki spędza inna osoba lub grupa w tym okresie. Dane mogą być również autokorelowane, jeśli strajk firmy lub związek zawodowy zmniejszy produkcję pracy jednocześnie, a trend utrzymuje się w innym mierzonym czasie. Częściowa autokorelacja jest czasem możliwa;Może wystąpić opóźnienie, jeśli dane są skorelowane w ramach jednej serii w czasie. Autokorelacja szeregowa wynosi zazwyczaj, gdy zachodzi opóźnienie między różnymi danymi w szeregach czasowych.

Wzory, które często występują w przypadku autokorelacji, mogą być reprezentowane przez wzorce krzywych na wykresie. Krzywe te można użyć do odzwierciedlenia trendu; Czasami obejmuje to wzorce w górę i w dół, które mogą wystąpić w cyklach. Błędy w obliczeniach mogą również powodować korelowanie danych w błędach, na przykład jeśli początkujący badacz użył niewłaściwych wartości lub zmiennych. Zastosowanie ekstrapolacji i interpolacji danych czasami koreluje je, chociaż nie robi tego zmiennych oddzielenia w stosunku do czasu.

Autokorelacja może mieć wartość dodatnią, zwłaszcza jeśli trend w wzorze wzrasta w górę. Trendy w dół często odzwierciedlają wartość ujemną. Takie wzorce są często analizowane w ekonomii, ale mogą również pojawiać się wAnalizy matematyczne impulsów sygnałowych, pól elektromagnetycznych, a także w różnych zastosowaniach statystyki. Zjawisko to jest często stosowane w tak różnorodnych zastosowaniach, jak pomiar pozycji atomów, a także badanie dystrybucji galaktyk we wszechświecie.

Wykrywanie autokorelacji jest zwykle wykonywane za pomocą testu Durbin Watson. Statystyka jest mierzona matematycznie i czy wartość jest powyżej, czy poniżej wartości innej zmiennej zazwyczaj określa wynik. Naukowcy mogą następnie określić czystość, a jeśli ta cecha zostanie znaleziona, zestaw danych jest często zwracany do pierwotnej formy, aby usunąć to zjawisko, jeśli to możliwe.