Co je autokorelace?

Autokorelace se obvykle vyskytuje v sadě dat, ve kterých se vzory opakují. Hodnoty podobných proměnných, jako jsou například příjmy nebo ekonomické údaje, jsou často navzájem korelovány. Vědci mohou také náhodou narazit na autokorelaci. Často se objevuje ve studiích ekonomie, vědeckých experimentů zahrnujících zpracování signálu, jakož i v optice a nahrávání hudby. Tento jev, obvykle popsaný ve spojení s časovou řadou, zahrnuje několik vzorů, které vědci používají k analýze nebo skupinovém datům.

Obvykle existuje synchronizace mezi oběma proměnnými pro autokorelaci. Příkladem je, zda se změní příjem jedné osoby a zároveň tento peněžní tok může změnit to, jak jiná osoba nebo skupina během tohoto období utratí. Data mohou být také autokorelována, pokud stávka společnosti nebo odborového svazu snižuje pracovní produkci najednou a trend pokračuje do jiného měřeného časového rámce. Částečná autokorelace je někdy možná;Pokud data v průběhu času korelují, může existovat zpoždění, pokud jsou data korelována. Sériová autokorelace je obvykle, když dojde k zpoždění mezi různými daty v časové řadě.

Vzory, které se často vyskytují s autokorelací, mohou být reprezentovány vzory křivek na grafu. Tyto křivky lze použít k odrážení trendu; To někdy zahrnuje vzory nahoru a dolů, které se mohou vyskytnout v cyklech. Chyby ve výpočtech mohou také způsobit korelaci dat v omylu, například to, že nováček používá nesprávné hodnoty nebo proměnné. Použití extrapolace a interpolace dat je někdy koreluje, přičemž tak neučiní proměnné oddělené ve vztahu k času.

Autokorelace může mít kladnou hodnotu, zejména pokud se trend ve vzoru pohybuje nahoru. Trendy dolů se často odrážejí zápornou hodnotou. Takové vzorce jsou často analyzovány v ekonomii, ale mohou se také ukázatMatematické analýzy signálních pulzů, elektromagnetických polí a také v různých aplikacích statistik. Tento jev se často používá v tak rozmanitých aplikacích jako měření poloh atomů a také studium distribuce galaxií ve vesmíru.

Detekce autokorelace se obvykle provádí pomocí testu Durbin Watson. Statistika je matematicky měřena a zda je hodnota nad nebo pod hodnotou jiné proměnné obvykle určuje výsledek. Vědci pak mohou určit čistotu, a pokud je tato charakteristika nalezena, je datový soubor často vrácen do své původní formy, aby byl jev odstraněn, pokud je to možné.