¿Qué es la validación cruzada?
La validación cruzada es un método utilizado en la química y una amplia gama de otros campos científicos para comparar los resultados de múltiples métodos experimentales con el mismo objetivo. Idealmente, la validación cruzada validará ambos métodos experimentales devolviendo los mismos resultados. Los diferentes resultados pueden indicar errores humanos o errores en el diseño experimental. Las diferencias se pueden usar para identificar errores y para refinar uno o más de los métodos experimentales hasta que se obtengan resultados consistentes y repetibles.
Para que la validación cruzada sea exitosa, generalmente es necesario que los investigadores sepan que uno de los métodos devuelve los resultados de precisión. El objetivo, entonces, es hacer que el método nuevo y no confirmado, o el comparador, devuelva los resultados idénticos a los del método conocido, o la referencia. Si se sabe que ninguno de los métodos es preciso, probablemente se pueden ajustar para devolver los mismos resultados, pero aún no hay garantía de que esos resultados sean correctos.
Los investigadores a menudo usan Valida cruzadaAl introducir un método experimental nuevo y más eficiente que está destinado a reemplazar un método anterior. El nuevo método solo es útil si se puede usar para el mismo propósito que el método que pretende reemplazar. La validación cruzada se utiliza para garantizar que el nuevo método sea tan efectivo como el anterior y que la eficiencia no llega al precio de la precisión.
Los resultados de los experimentos utilizados para la validación cruzada se pueden preparar cualitativa o cuantitativamente en función de la naturaleza del experimento. El éxito de algunos experimentos de química simples se puede evaluar a través de señales visuales simples como el cambio de color. Un nuevo método que resulta en el mismo cambio de color puede ser, en algunos casos, juzgado exitoso. Sin embargo, la mayoría de la investigación científica moderna se basa en gran medida en métodos cuantitativos. Como tal, se debe comparar información cuantitativa y se utilizan diferencias en los datos numéricos para juzgar el SUccess o falla de un experimento de validación.
Mucho resultado de validación cruzada se basa en grandes cuerpos de datos estadísticos en lugar de información cualitativa o en uno o dos valores, como la temperatura o la acidez. Para tales datos estadísticos, no hay un número específico o un conjunto de números correctos, mientras que todos los demás son incorrectos. El éxito de una validación cruzada se juzga en función de si los datos devueltos se encuentran dentro de un cierto umbral de error aceptable. En tales experimentos, algunos de los valores devueltos pueden ser aceptables, mientras que otros son erróneas, lo que indica que se deben revisar partes particulares de los métodos probados.