O que é validação cruzada?

A validação cruzada é um método usado em química e em uma ampla variedade de outros campos científicos para comparar os resultados de vários métodos experimentais com o mesmo objetivo. Idealmente, a validação cruzada validará os dois métodos experimentais retornando os mesmos resultados. Resultados diferentes podem indicar erro humano ou erros no projeto experimental. As diferenças podem ser usadas para identificar erros e refinar um ou mais dos métodos experimentais até que resultados consistentes e repetíveis sejam obtidos.

Para que a validação cruzada seja bem-sucedida, geralmente é necessário que os pesquisadores saibam que um dos métodos retorna resultados precisos. O objetivo, então, é fazer com que o método novo e não confirmado, ou o comparador, retorne resultados idênticos aos do método conhecido ou à referência. Se nenhum dos métodos for conhecido como preciso, provavelmente poderá ser ajustado para retornar os mesmos resultados, mas ainda não há garantia de que esses resultados estejam corretos.

Os pesquisadores geralmente usam a validação cruzada ao introduzir um método experimental novo e mais eficiente que se destina a substituir um método mais antigo. O novo método é útil apenas se puder ser usado para a mesma finalidade que o método que ele pretende substituir. A validação cruzada é usada para garantir que o novo método seja tão eficaz quanto o antigo e que a eficiência não acarrete o preço da precisão.

Os resultados das experiências utilizadas para validação cruzada podem ser preparados qualitativa ou quantitativamente com base na natureza da experiência. O sucesso de alguns experimentos simples de química pode ser avaliado através de dicas visuais simples, como mudança de cor. Um novo método que resulta na mesma alteração de cor pode ser, em alguns casos, julgado bem-sucedido. A maioria das pesquisas científicas modernas é, no entanto, amplamente baseada em métodos quantitativos. Como tal, as informações quantitativas devem ser comparadas e as diferenças nos dados numéricos são usadas para julgar o sucesso ou falha de um experimento de validação.

Muitos resultados de validação cruzada baseiam-se em grandes quantidades de dados estatísticos, e não em informações qualitativas ou em um ou dois valores, como temperatura ou acidez. Para esses dados estatísticos, não há um único número específico ou conjunto de números que esteja correto enquanto todos os outros estiverem incorretos. O sucesso de uma validação cruzada é julgado com base em se os dados retornados estão ou não dentro de um certo limite de erro aceitável. Nessas experiências, alguns dos valores retornados podem ser aceitáveis ​​enquanto outros são errôneos, indicando que partes específicas dos métodos testados devem ser revisadas.