O que é validação cruzada?

Validação cruzada é um método usado na química e uma ampla gama de outros campos científicos para comparar os resultados de vários métodos experimentais com o mesmo objetivo. Idealmente, a validação cruzada validará os dois métodos experimentais retornando os mesmos resultados. Resultados diferentes podem indicar erro humano ou erros no projeto experimental. As diferenças podem ser usadas para identificar erros e refinar um ou mais dos métodos experimentais até obter resultados consistentes e repetíveis. O objetivo, então, é tornar o método novo e não confirmado, ou o comparador, retornar os resultados idênticos aos do método conhecido ou da referência. Se nenhum método é conhecido por ser preciso, provavelmente poderá ser ajustado para retornar os mesmos resultados, mas ainda não há garantia de que esses resultados estejam corretos.

Os pesquisadores costumam usar valida cruzadaao introduzir um novo método experimental mais eficiente, destinado a substituir um método mais antigo. O novo método só é útil se puder ser usado para o mesmo objetivo do método que se destina a substituir. A validação cruzada é usada para garantir que o novo método seja tão eficaz quanto o antigo e que a eficiência não tenha ao preço da precisão.

Os resultados dos experimentos utilizados para validação cruzada podem ser preparados qualitativamente ou quantitativamente com base na natureza do experimento. O sucesso de alguns experimentos químicos simples pode ser avaliado por meio de pistas visuais simples, como mudança de cor. Um novo método que resulta na mesma mudança de cor pode ser julgado bem -sucedido. A maioria das pesquisas científicas modernas é, no entanto, amplamente baseada em métodos quantitativos. Como tal, informações quantitativas devem ser comparadas e diferenças nos dados numéricos são usados ​​para julgar o Success ou falha de um experimento de validação.

Muito resultado de validação cruzada baseia-se em grandes corpos de dados estatísticos, em vez de informações qualitativas ou em um ou dois valores como temperatura ou acidez. Para esses dados estatísticos, não existe um número específico ou conjunto de números corretos, enquanto todos os outros estão incorretos. O sucesso de uma validação cruzada é julgado com base no fato de os dados retornarem ou não dentro de um certo limite de erro aceitável. Em tais experimentos, alguns dos valores retornados podem ser aceitáveis, enquanto outros são errôneos, indicando que partes específicas dos métodos testados devem ser revisados.