Wat is kruisvalidatie?
Kruisvalidatie is een methode die wordt gebruikt in de chemie en een breed scala aan andere wetenschappelijke velden om de resultaten van meerdere experimentele methoden met hetzelfde doel te vergelijken. Idealiter zal kruisvalidatie beide experimentele methoden valideren door dezelfde resultaten te retourneren. Verschillende resultaten kunnen wijzen op menselijke fouten of fouten in experimenteel ontwerp. De verschillen kunnen worden gebruikt om fouten te identificeren en om een of meer van de experimentele methoden te verfijnen totdat consistente en herhaalbare resultaten worden verkregen.
Voor cross-validatie om succesvol te zijn, is het algemeen noodzakelijk voor onderzoekers om te weten dat een van de methoden nauwkeurige resultaten oplevert. Het doel is dus om de nieuwe en onbevestigde methode, of de comparator, resultaten te maken die identiek zijn aan die van de bekende methode of de referentie. Als bekend is dat geen van de methode nauwkeurig is, kunnen ze waarschijnlijk worden aangepast om dezelfde resultaten te retourneren, maar er is nog steeds geen garantie dat die resultaten correct zijn.
-onderzoekers gebruiken vaak Cross-ValidaBij het introduceren van een nieuwe, efficiëntere experimentele methode die bedoeld is om een oudere methode te vervangen. De nieuwe methode is alleen handig als deze voor hetzelfde doel kan worden gebruikt als de methode die het is bedoeld om te vervangen. Cross-validatie wordt gebruikt om ervoor te zorgen dat de nieuwe methode net zo effectief is als de oude en dat efficiëntie niet de nauwkeurigheidsprijs is.
De resultaten van experimenten die worden gebruikt voor kruisvalidatie kunnen kwalitatief of kwantitatief worden bereid op basis van de aard van het experiment. Het succes van enkele eenvoudige chemie -experimenten kan worden beoordeeld door eenvoudige visuele aanwijzingen zoals kleurverandering. Een nieuwe methode die resulteert in dezelfde kleurverandering kan in sommige gevallen succesvol worden beoordeeld. Het meeste moderne wetenschappelijk onderzoek is echter grotendeels gebaseerd op kwantitatieve methoden. Als zodanig moet kwantitatieve informatie worden vergeleken en worden verschillen in numerieke gegevens gebruikt om de s te beoordelenuccess of falen van een validatie -experiment.
Veel kruisvalidatieresultaat is gebaseerd op grote lichamen van statistische gegevens in plaats van op kwalitatieve informatie of op één of twee waarden zoals temperatuur of zuurgraad. Voor dergelijke statistische gegevens is er geen enkel specifiek nummer of set getallen die correct zijn, terwijl alle andere onjuist zijn. Het succes van een kruisvalidatie wordt beoordeeld op basis van de vraag of de geretourneerde gegevens al dan niet binnen een bepaalde drempel van acceptabele fout vallen. In dergelijke experimenten kunnen sommige van de geretourneerde waarden acceptabel zijn, terwijl andere onjuist zijn, wat aangeeft dat bepaalde delen van de geteste methoden moeten worden herzien.