Cos'è la convalida incrociata?
La convalida incrociata è un metodo utilizzato in chimica e una vasta gamma di altri campi scientifici per confrontare i risultati di più metodi sperimentali con lo stesso obiettivo. Idealmente, la convalida incrociata convaliderà entrambi i metodi sperimentali restituendo gli stessi risultati. Risultati diversi possono indicare errori umani o errori nella progettazione sperimentale. Le differenze possono essere utilizzate per identificare gli errori e per perfezionare uno o più metodi sperimentali fino a quando non si ottengono risultati coerenti e ripetibili.
Per avere successo, è generalmente necessario che i ricercatori sappiano che uno dei metodi restituisce risultati accurati. L'obiettivo, quindi, è quello di rendere il nuovo e non confermato metodo, o il comparatore, i risultati di restituzione identici a quelli del metodo noto o del riferimento. Se nessuno dei due metodi è noto per essere accurato, probabilmente può essere regolato per restituire gli stessi risultati, ma non vi è ancora alcuna garanzia che tali risultati siano corretti.
I ricercatori spesso usano Cross-Validazione Quando si introduce un nuovo metodo sperimentale più efficiente destinato a sostituire un metodo più vecchio. Il nuovo metodo è utile solo se può essere utilizzato per lo stesso scopo del metodo che è destinato a sostituire. La convalida incrociata viene utilizzata per garantire che il nuovo metodo sia altrettanto efficace quanto il vecchio e che l'efficienza non abbia il prezzo dell'accuratezza.
I risultati degli esperimenti utilizzati per la convalida incrociata possono essere preparati qualitativamente o quantitativamente basati sulla natura dell'esperimento. Il successo di alcuni semplici esperimenti di chimica può essere valutato attraverso semplici segnali visivi come il cambiamento di colore. Un nuovo metodo che si traduce nello stesso cambiamento di colore può essere, in alcuni casi, giudicato con successo. La più moderna ricerca scientifica è, tuttavia, in gran parte basata su metodi quantitativi. Pertanto, le informazioni quantitative devono essere confrontate e le differenze nei dati numerici vengono utilizzate per giudicare le Success o fallimento di un esperimento di convalida.
Molto risultato incrociato si basa su grandi corpi di dati statistici piuttosto che su informazioni qualitative o su uno o due valori come la temperatura o l'acidità. Per tali dati statistici, non esiste un singolo numero specifico o un insieme di numeri corretti mentre tutti gli altri non sono corretti. Il successo di una convalida incrociata viene giudicato in base al fatto che i dati restituiti rientrano o meno in una certa soglia di errore accettabile. In tali esperimenti, alcuni dei valori restituiti possono essere accettabili mentre altri sono erronei, indicando che le parti particolari dei metodi testate devono essere riviste.