Co je křížové ověření?

Křížová validace je metoda používaná v chemii a celá řada dalších vědeckých oborů k porovnání výsledků více experimentálních metod se stejným cílem. V ideálním případě bude křížová validace validovat obě experimentální metody návratem stejných výsledků. Různé výsledky mohou naznačovat lidské chyby nebo chyby v experimentálním návrhu. Rozdíly mohou být použity k identifikaci chyb ak upřesnění jedné nebo více experimentálních metod, dokud nejsou získány konzistentní a opakovatelné výsledky.

Aby byla křížová validace úspěšná, je obecně nutné, aby vědci věděli, že jedna z metod vrací přesné výsledky. Cílem je tedy učinit novou a nepotvrzenou metodu nebo komparátor, vrátit výsledky identické s výsledky známé metody nebo odkazu. Pokud není známa ani jedna metoda jako přesná, lze je pravděpodobně upravit tak, aby vracela stejné výsledky, ale stále neexistuje záruka, že tyto výsledky jsou správné.

Vědci často používají křížovou validaci při zavádění nové, účinnější experimentální metody, která má nahradit starší metodu. Nová metoda je užitečná pouze v případě, že může být použita pro stejný účel jako metoda, kterou má nahradit. Křížová validace se používá k zajištění toho, že nová metoda je stejně účinná jako stará a že účinnost nepřichází za cenu přesnosti.

Výsledky experimentů použitých pro křížovou validaci mohou být připraveny kvalitativně nebo kvantitativně na základě povahy experimentu. Úspěch některých jednoduchých chemických experimentů lze hodnotit pomocí jednoduchých vizuálních podnětů, jako je změna barvy. Nová metoda, která vede ke stejné změně barvy, může být v některých případech posouzena jako úspěšná. Nejmodernější vědecký výzkum je však z velké části založen na kvantitativních metodách. Kvantitativní informace jako takové musí být porovnány a rozdíly v číselných údajích jsou použity k posouzení úspěchu nebo neúspěchu validačního experimentu.

Mnoho výsledků křížové validace se spoléhá spíše na velké množství statistických údajů než na kvalitativní informace nebo na jednu nebo dvě hodnoty, jako je teplota nebo kyselost. Pro taková statistická data neexistuje žádné konkrétní konkrétní číslo nebo sada čísel, která je správná, zatímco všechna ostatní jsou nesprávná. Úspěch křížové validace se posuzuje na základě toho, zda vrácená data spadají do určité meze přijatelné chyby. V takových experimentech mohou být některé z vrácených hodnot přijatelné, zatímco jiné jsou chybné, což naznačuje, že určité části testovaných metod musí být revidovány.