Qu'est-ce que la validation croisée?
La validation croisée est une méthode utilisée en chimie et dans un large éventail d'autres domaines scientifiques pour comparer les résultats de plusieurs méthodes expérimentales ayant le même objectif. Idéalement, la validation croisée validera les deux méthodes expérimentales en renvoyant les mêmes résultats. Des résultats différents peuvent indiquer une erreur humaine ou des erreurs dans la conception expérimentale. Les différences peuvent être utilisées pour identifier les erreurs et affiner une ou plusieurs des méthodes expérimentales jusqu'à l'obtention de résultats cohérents et reproductibles.
Pour que la validation croisée réussisse, il est généralement nécessaire que les chercheurs sachent qu'une des méthodes donne des résultats précis. Le but est donc de faire en sorte que la nouvelle méthode non confirmée, ou le comparateur, renvoie des résultats identiques à ceux de la méthode connue ou de la référence. Si aucune des méthodes n'est connue comme étant précise, elles peuvent probablement être ajustées pour obtenir les mêmes résultats, mais rien ne garantit que ces résultats sont corrects.
Les chercheurs recourent souvent à la validation croisée pour introduire une nouvelle méthode expérimentale plus efficace, destinée à remplacer une méthode plus ancienne. La nouvelle méthode n'est utile que si elle peut être utilisée dans le même but que la méthode à remplacer. La validation croisée est utilisée pour garantir que la nouvelle méthode est aussi efficace que l'ancienne et que l'efficacité ne se fait pas au détriment de la précision.
Les résultats des expériences utilisées pour la validation croisée peuvent être préparés qualitativement ou quantitativement en fonction de la nature de l'expérience. Le succès de certaines expériences de chimie simples peut être évalué à l'aide d'indices visuels simples tels que le changement de couleur. Une nouvelle méthode qui entraîne le même changement de couleur peut, dans certains cas, être jugée réussie. La plupart des recherches scientifiques modernes reposent toutefois largement sur des méthodes quantitatives. En tant que telles, les informations quantitatives doivent être comparées et les différences dans les données numériques sont utilisées pour juger du succès ou de l'échec d'une expérience de validation.
Une grande partie des résultats de la validation croisée repose sur de grandes quantités de données statistiques plutôt que sur des informations qualitatives ou sur une ou deux valeurs telles que la température ou l’acidité. Pour de telles données statistiques, il n’existe pas de nombre spécifique précis ni d’ensemble de chiffres corrects, alors que tous les autres sont incorrects. Le succès d'une validation croisée est évalué en fonction du fait que les données renvoyées tombent ou non dans un certain seuil d'erreur acceptable. Dans de telles expériences, certaines des valeurs renvoyées peuvent être acceptables alors que d'autres sont erronées, ce qui indique que des parties particulières des méthodes testées doivent être révisées.