相互検証とは何ですか？

交差検証は、化学で使用される方法であり、複数の実験方法の結果を同じ目標と比較するために、他の幅広い科学分野です。理想的には、相互検証は同じ結果を返すことにより、両方の実験方法を検証します。結果が異なる場合が、実験設計のヒューマンエラーまたはエラーを示している場合があります。違いは、エラーを識別し、一貫した再現性のある結果が得られるまで1つ以上の実験方法を改善するために使用できます。

相互検証が成功するには、研究者がメソッドの1つが正確な結果を返すことを知る必要があります。目標は、新しい未確認の方法、またはコンパレータを作成することで、既知の方法または参照の結果と同じ結果を返すことです。どちらの方法も正確であることがわかっていない場合、おそらく同じ結果を返すように調整できますが、それらの結果が正しいという保証はまだありません。古い方法を置き換えることを目的とした、新しい、より効率的な実験方法を導入するとき。新しい方法は、交換することを意図した方法と同じ目的に使用できる場合にのみ役立ちます。相互検証は、新しい方法が古いものと同じくらい効果的であり、効率が正確さの価格ではないことを保証するために使用されます。

交差検証に使用される実験の結果は、実験の性質に基づいて定性的または定量的に準備できます。いくつかの単純な化学実験の成功は、色の変化などの単純な視覚的な手がかりを通して評価できます。同じ色の変化をもたらす新しい方法は、場合によっては成功と判断される可能性があります。しかし、ほとんどの現代の科学研究は、主に定量的方法に基づいています。そのため、定量的情報を比較する必要があり、数値データの違いを使用してSを判断するために使用されます検証実験のUCCESSまたは障害。

多くの交差検証結果は、定性的情報ではなく、温度や酸性度などの1つまたは2つの値にむしろ、統計データの大きなボディに依存しています。このような統計データについては、他のすべてが正しくない一方で正しい特定の数値または数字のセットはありません。相互検証の成功は、返されたデータが許容可能な誤差の特定のしきい値内にあるかどうかに基づいて判断されます。このような実験では、返された値の一部は許容できる場合がありますが、他の値は誤りがあり、テストされた方法の特定の部分を改訂しなければならないことを示しています。