Qu'est-ce que la fusion de données multicapteurs?
La fusion de données multicapteurs consiste à acquérir plusieurs jeux de données à partir de plusieurs capteurs dans le but de créer un jeu de données plus précis. Souvent considéré comme plus précis que les données à capteur unique, ce type de fusion d’informations a de nombreuses applications. Par exemple, combiner les données d'un capteur de température avec un capteur de refroidissement éolien peut aider quelqu'un à l'intérieur à comprendre à quel point il peut faire froid dehors. Outre les applications météorologiques, l'analyse de données multicapteurs peut également être appliquée à l'analyse de l'environnement, à la gestion des transports et au suivi des cibles.
Les nombreuses applications de la fusion de données multicapteurs montrent à quel point la fusion d'informations peut être utile. Lorsque les données proviennent de plusieurs sources, des ensembles de données spécifiques peuvent être révisés, remplacés ou coupés à partir des données fusionnées. Par exemple, un biologiste marin intéressé par le suivi des baleines pourrait utiliser la fusion de données pour surveiller des facteurs qui, selon lui, pourraient affecter les habitudes des baleines. Le résultat final des processus de fusion de données multicapteurs pourrait être une carte visuelle du mouvement des baleines lié à la température de l’eau de mer ou à d’autres facteurs. Ces types d’applications reposent sur de nombreuses techniques, notamment l’équipement physique, les algorithmes et les mathématiques de fusion d’informations associées.
La technologie des capteurs, les processus mathématiques et l’application d’ensembles de données fusionnées déterminent l’application pratique de la fusion de données multicapteurs. La technologie et les processus utilisés pour combiner des données intégrées peuvent être considérés comme imitant la capacité naturelle de l'homme à percevoir un environnement et à prendre des décisions basées sur les cinq sens. Les capteurs basés sur la technologie et les techniques connexes nécessaires à la fusion des données pourraient toutefois être plus spécifiques que la perception humaine.
La combinaison de ces ensembles de données spécifiques est une caractéristique déterminante de la fusion de données multicapteurs et différencie la fusion d'informations de l'intégration de données. L'intégration de données représente cependant une partie importante du processus de fusion de données multicapteurs et peut être considérée comme un élément de base pour la création de jeux de données plus avancés. Par exemple, un capteur peut enregistrer de nombreux ensembles de températures différents au cours d'une certaine période de temps et ensuite créer un ensemble plus volumineux sur une période de temps plus longue. Ce processus diffère toutefois de l'analyse de données multicapteurs, car il n'inclut généralement pas d'informations provenant de nombreuses sources différentes.
Dans le cadre du processus de fusion des données, l’intégration des données est indissociable. Sans les informations fournies par une forte intégration des données, il n'y aurait aucune base pour la fusion de données multicapteurs. En fait, un type d'analyse de données multicapteurs commun est la fusion de données de bas niveau. Ce processus fait référence à la combinaison de données brutes pour créer de nouveaux ensembles de données qui devraient généralement être plus spécifiques et synthétiques que les données brutes.