Qu'est-ce que la fusion de données multisensoriels?
La fusion de données multisensoriels est le processus d'acquisition de plusieurs ensembles de données à partir de plusieurs capteurs dans le but de créer un ensemble de données plus précis. Souvent considérée comme plus précise que les données à capteur unique, ce type de fusion d'informations a de nombreuses applications. Par exemple, la combinaison des données d'un capteur de température avec un capteur de refroidissement éolien peut aider quelqu'un à l'intérieur à comprendre à quel point il pourrait se sentir froid à l'extérieur. Outre les applications météorologiques, l'analyse des données multisensorielles peut également être appliquée à l'analyse de l'environnement, à la gestion des transports et au suivi des cibles.
Les nombreuses applications de la fusion de données multisensulaires montrent à quel point la fusion d'informations peut être utile. Lorsque les données proviennent de plusieurs sources, des ensembles spécifiques de données peuvent être révisés, remplacés ou coupés des données fusionnées. Par exemple, un biologiste marin intéressé à suivre les baleines pourrait utiliser la fusion de données pour surveiller les facteurs qui, selon lui, pourraient affecter les habitudes de baleine. Le résultat final des processus de fusion de données multisensoriels could être une carte visuelle du mouvement des baleines liée à la température de l'eau de mer ou à d'autres facteurs. Ces types d'applications reposent sur de nombreuses techniques, notamment l'équipement physique, les algorithmes et les mathématiques de fusion d'informations connexes.
La technologie des capteurs, les processus mathématiques et l'application des ensembles de données fusionnés déterminent tous l'application pratique de la fusion de données multisensoriels. La technologie et les processus utilisés pour combiner des données intégrées peuvent être considérées comme imitant la capacité humaine naturelle à percevoir un environnement et à prendre des décisions en fonction des cinq sens. Les capteurs basés sur la technologie et les techniques connexes nécessaires à la fusion de données peuvent cependant être plus spécifiques que la perception humaine.
La combinaison de ces ensembles spécifiques de données est une caractéristique déterminante de la fusion de données multisensoriels et différencie la fusion d'informations de l'intégration des données. L'intégration des données est une grande partie du mulLe processus de fusion de données ISENSOR, cependant, peut être considéré comme un bloc de construction pour construire des ensembles de données plus avancés. Par exemple, un capteur peut enregistrer de nombreux ensembles de températures différents dans un certain délai et construire plus tard un ensemble plus grand sur une plus longue période de temps. Ce processus diffère cependant de l'analyse des données multisensoriels, car elle n'inclut généralement pas les informations provenant de nombreuses sources différentes.
Dans le cadre du processus de fusion de données, l'intégration des données est inséparable. Sans les informations fournies par une forte intégration de données, il n'y aurait aucune base pour la fusion de données multisensoriels. En fait, un type commun d'analyse de données multisensoriels est la fusion de données de bas niveau. Ce processus fait référence à la combinaison de données brutes pour créer de nouveaux ensembles de données qui devraient généralement être plus spécifiques et synthétiques que les données brutes.