O que é o Multisensor Data Fusion?
A fusão de dados multissensor é o processo de aquisição de vários conjuntos de dados de vários sensores com a intenção de criar um conjunto de dados mais preciso. Geralmente considerado mais preciso que os dados de sensor único, esse tipo de fusão de informações tem muitas aplicações. Por exemplo, combinar os dados de um sensor de temperatura com um sensor de vento frio pode ajudar alguém a entender o frio que pode sentir lá fora. Além das aplicações meteorológicas, a análise de dados multisensores também pode ser aplicada à análise do ambiente, gerenciamento de transporte e rastreamento de alvos.
As muitas aplicações da fusão de dados multisensores mostram o quão útil a fusão de informações pode ser. Quando os dados são provenientes de várias fontes, conjuntos específicos de dados podem ser revisados, substituídos ou cortados a partir dos dados fundidos. Por exemplo, um biólogo marinho interessado em rastrear baleias pode usar a fusão de dados para monitorar fatores que ele acha que podem afetar os hábitos das baleias. O resultado final dos processos de fusão de dados multisensores pode ser um mapa visual do movimento das baleias relacionado à temperatura da água do mar ou a outros fatores. Esses tipos de aplicativos contam com muitas técnicas, incluindo equipamentos físicos, algoritmos e a matemática de fusão de informações relacionada.
A tecnologia de sensores, os processos matemáticos e a aplicação de conjuntos de dados fundidos determinam a aplicação prática da fusão de dados multisensores. A tecnologia e os processos usados para combinar dados integrados podem ser vistos como imitando a capacidade humana natural de perceber um ambiente e tomar decisões com base nos cinco sentidos. Sensores baseados em tecnologia e as técnicas relacionadas necessárias para a fusão de dados podem ser mais específicas, no entanto, do que a percepção humana.
A combinação desses conjuntos específicos de dados é um recurso que define a fusão de dados multisensores e diferencia a fusão de informações da integração de dados. A integração de dados é uma grande parte do processo de fusão de dados multisensores, no entanto, e pode ser considerada um bloco de construção para criar conjuntos de dados mais avançados. Por exemplo, um sensor pode registrar muitos conjuntos diferentes de temperaturas dentro de um determinado período de tempo e, posteriormente, criar um conjunto maior por um longo período de tempo. Esse processo difere da análise de dados multisensores, no entanto, porque geralmente não inclui informações de muitas fontes diferentes.
Como parte do processo de fusão de dados, a integração de dados é inseparável. Sem as informações fornecidas por uma forte integração de dados, não haveria base para a fusão de dados multisensores. De fato, um tipo comum de análise de dados multisensores é a fusão de dados de baixo nível. Esse processo refere-se à combinação de dados brutos para criar novos conjuntos de dados que geralmente são mais específicos e sintéticos que os dados brutos.