O que é fusão de dados multisensor?
A fusão de dados multisensor é o processo de aquisição de vários conjuntos de dados de vários sensores com a intenção de criar um conjunto de dados mais preciso. Frequentemente considerado mais preciso do que os dados de sensor único, esse tipo de fusão de informações tem muitos aplicativos. Por exemplo, combinar os dados de um sensor de temperatura com um sensor de frio do vento pode ajudar alguém dentro de entender o quão frio pode parecer do lado de fora. Além das aplicações meteorológicas, a análise de dados multissensoros também pode ser aplicada à análise ambiental, gerenciamento de transporte e rastreamento de destino. Quando os dados vêm de várias fontes, conjuntos específicos de dados podem ser revisados, substituídos ou cortados a partir dos dados fundidos. Por exemplo, um biólogo marinho interessado em rastrear baleias pode usar a fusão de dados para monitorar fatores que ele acha que pode afetar os hábitos de baleia. O resultado final dos processos de fusão de dados multissensoros coulD Seja um mapa visual do movimento de baleia relacionado à temperatura da água do mar ou a outros fatores. Esses tipos de aplicações dependem de muitas técnicas, incluindo equipamentos físicos, algoritmos e matemática de fusão de informações relacionadas.
Tecnologia do sensor, processos matemáticos e a aplicação de conjuntos de dados fundidos determinam a aplicação prática da fusão de dados multissensoros. A tecnologia e os processos usados para combinar dados integrados podem ser considerados imitando a capacidade humana natural de perceber um ambiente e tomar decisões com base nos cinco sentidos. Os sensores baseados em tecnologia e as técnicas relacionadas necessárias para a fusão de dados podem ser mais específicas, no entanto, do que a percepção humana.
A combinação desses conjuntos específicos de dados é um recurso definidor da fusão de dados multisensor e diferencia a fusão de informações da integração de dados. A integração de dados é uma grande parte do mult.O processo de fusão de dados do ISENSOR, no entanto, e pode ser considerado um bloco de construção para criar conjuntos de dados mais avançados. Por exemplo, um sensor pode registrar muitos conjuntos diferentes de temperaturas dentro de um certo período de tempo e posteriormente construir um conjunto maior por um longo período de tempo. Esse processo difere da análise de dados multissensoros, no entanto, porque geralmente não inclui informações de muitas fontes diferentes.
Como parte do processo de fusão de dados, a integração de dados é inseparável. Sem as informações fornecidas pela forte integração de dados, não haveria base para a fusão de dados multissensor. De fato, um tipo comum de análise de dados multissensoros é a fusão de dados de baixo nível. Esse processo refere -se à combinação de dados brutos para criar novos conjuntos de dados que geralmente devem ser mais específicos e sintéticos do que os dados brutos.