Was ist Multisensor -Datenfusion?
Multisensor -Datenfusion ist der Prozess, mehrere Datensätze von mehreren Sensoren zu erfassen, um einen genaueren Datensatz zu erstellen. Diese Art der Informationsfusion ist oft genauer als Einzelsesensor-Daten. Es hat viele Anwendungen. Wenn Sie beispielsweise die Daten eines Temperatursensors mit einem Windkalzsensor kombinieren, können Sie jemandem innen helfen, zu verstehen, wie kalt er sich draußen anfühlt. Neben meteorologischen Anwendungen kann auch Multisensor -Datenanalysen auf Umgebungsanalysen, Transportmanagement und Zielverfolgung angewendet werden. Wenn Daten aus mehreren Quellen stammen, können bestimmte Datensätze überarbeitet, ersetzt oder aus den verschmolzenen Daten gesenkt werden. Zum Beispiel könnte ein Meeresbiologe, der an der Verfolgung von Walen interessiert ist, die Datenverschmelzung verwenden, um Faktoren zu überwachen, von denen er glaubt, dass sie die Walgewohnheiten beeinflussen könnten. Das Endergebnis von Multisensor -Datenfusionsprozessen CoulD Seien Sie eine visuelle Karte der Walbewegung im Zusammenhang mit der Meerwassertemperatur oder anderen Faktoren. Diese Arten von Anwendungen beruhen auf vielen Techniken, einschließlich physischer Ausrüstung, Algorithmen und der zugehörigen Informationsfusionsmathematik.
Sensor -Technologie, mathematische Prozesse und die Anwendung fusionierter Datensätze bestimmen alle die praktische Anwendung der Multisensor -Datenfusion. Die Technologie und Prozesse, die zum Kombinieren integrierter Daten verwendet werden, können als nachgeahmte natürliche menschliche Fähigkeit, eine Umgebung wahrzunehmen und Entscheidungen auf der Grundlage der fünf Sinne zu treffen. Technologiebasierte Sensoren und die damit verbundenen Techniken, die für die Datenfusion erforderlich sind, sind jedoch möglicherweise spezifischer als die menschliche Wahrnehmung.
Die Kombination dieser spezifischen Datensätze ist ein definierendes Merkmal der Multisensor -Datenfusion und unterscheidet die Informationsfusion von der Datenintegration. Die Datenintegration ist ein großer Teil des MultDer Fusionsprozess von Isensor Data und kann als Baustein für den Aufbau fortgeschrittener Datensätze angesehen werden. Beispielsweise kann ein Sensor innerhalb eines bestimmten Zeitraums viele verschiedene Temperaturmengen aufzeichnen und später über einen längeren Zeitraum einen größeren Satz erstellen. Dieser Prozess unterscheidet sich jedoch von Multisensor -Datenanalysen, da er im Allgemeinen keine Informationen aus vielen verschiedenen Quellen enthält.
Als Teil des Datenfusionsprozesses ist die Datenintegration untrennbar miteinander verbunden. Ohne die Informationen, die durch starke Datenintegration bereitgestellt werden, gibt es keine Grundlage für die Multisensor -Datenfusion. Tatsächlich ist eine häufige Art von Multisensor-Datenanalysen eine Datenfusion auf niedriger Ebene. Dieser Prozess bezieht sich auf die Kombination von Rohdaten, um neue Datensätze zu erstellen, von denen allgemein erwartet wird, dass sie spezifischer und synthetischer sind als die Rohdaten.