Wat is Multisensor Data Fusion?
Multisensor-gegevensfusie is het proces waarbij meerdere gegevenssets worden verkregen van meerdere sensoren met de bedoeling een meer nauwkeurige gegevensset te bouwen. Dit type informatiefusie wordt vaak als nauwkeuriger beschouwd dan gegevens met één sensor en kent vele toepassingen. Door bijvoorbeeld de gegevens van een temperatuursensor te combineren met een gevoelstemperatuursensor, kan iemand van binnen begrijpen hoe koud het buiten kan voelen. Naast meteorologische toepassingen kunnen multisensor-gegevensanalyses ook worden toegepast voor omgevingsanalyse, transportbeheer en target tracking.
De vele toepassingen van datafusie met meerdere sensoren laten zien hoe nuttig informatiefusie kan zijn. Wanneer gegevens uit meerdere bronnen afkomstig zijn, kunnen specifieke gegevenssets worden herzien, vervangen of gesneden uit de samengevoegde gegevens. Een mariene bioloog die geïnteresseerd is in het volgen van walvissen, kan bijvoorbeeld gegevensfusie gebruiken om factoren te volgen waarvan hij of zij denkt dat die van invloed kunnen zijn op walvisgewoonten. Het eindresultaat van datafusieprocessen met meerdere sensoren kan een visuele kaart zijn van walvisbewegingen in verband met zeewatertemperatuur of andere factoren. Dit soort toepassingen is afhankelijk van vele technieken, waaronder fysieke apparatuur, algoritmen en de bijbehorende wiskundige informatieverfusie.
Sensortechnologie, wiskundige processen en de toepassing van gefuseerde gegevenssets bepalen allemaal de praktische toepassing van datafusie met meerdere sensoren. De technologie en processen die worden gebruikt om geïntegreerde gegevens te combineren, kunnen worden beschouwd als het nabootsen van het natuurlijke menselijke vermogen om een omgeving waar te nemen en beslissingen te nemen op basis van de vijf zintuigen. Op technologie gebaseerde sensoren en de bijbehorende technieken die nodig zijn voor datafusie kunnen echter specifieker zijn dan menselijke perceptie.
De combinatie van deze specifieke gegevenssets is een bepalend kenmerk van multisensor-gegevensfusie en onderscheidt informatie-fusie van gegevensintegratie. Gegevensintegratie is echter een groot deel van het multisensor-datafusieproces en kan worden beschouwd als een bouwsteen voor het bouwen van meer geavanceerde gegevenssets. Een sensor kan bijvoorbeeld veel verschillende sets van temperaturen binnen een bepaalde periode registreren en later een grotere set over een langere periode opbouwen. Dit proces verschilt echter van gegevensanalyses met meerdere sensoren, omdat het over het algemeen geen informatie uit veel verschillende bronnen bevat.
Als onderdeel van het datafusieproces is data-integratie onlosmakelijk met elkaar verbonden. Zonder de informatie die wordt geboden door sterke gegevensintegratie, zou er geen basis zijn voor datafusie met meerdere sensoren. Een veel voorkomend type multisensor data-analyse is datafusie op een laag niveau. Dit proces verwijst naar de combinatie van onbewerkte gegevens om nieuwe gegevenssets te maken die over het algemeen naar verwachting specifieker en synthetischer zijn dan de onbewerkte gegevens.