Vad är multisensor datafusion?
Multisensor Data Fusion är processen att skaffa flera datauppsättningar från flera sensorer med avsikt att bygga en mer exakt datauppsättning. Ofta betraktas som mer exakta än en-sensordata, denna typ av informationsfusion har många applikationer. Till exempel kan det att kombinera data från en temperatursensor med en vindkylsensor hjälpa någon inuti att förstå hur kallt det kan känna sig utanför. Bortsett från meteorologiska applikationer kan multisensor -dataanalys också tillämpas på miljöanalys, transporthantering och målspårning.
De många applikationerna för multisensor -datafusion visar hur användbar informationsfusion kan vara. När data kommer från flera källor kan specifika uppsättningar av data revideras, ersättas eller klippas från de smälta data. Till exempel kan en marinbiolog som är intresserad av att spåra valar använda datafusion för att övervaka faktorer som han eller hon tror kan påverka valvanor. Slutresultatet av multisensor datafusionsprocesser could vara en visuell karta över valrörelse relaterad till havsvattentemperatur eller andra faktorer. Dessa typer av applikationer förlitar sig på många tekniker, inklusive fysisk utrustning, algoritmer och den relaterade informationsfusionsmatematiken.
sensorteknologi, matematiska processer och tillämpning av smält datauppsättningar bestämmer alla den praktiska tillämpningen av multisensordatafusion. Tekniken och processerna som används för att kombinera integrerade data kan betraktas som att efterlikna naturlig mänsklig förmåga att uppfatta en miljö och fatta beslut baserade på de fem sinnena. Teknologibaserade sensorer och relaterade tekniker som är nödvändiga för datafusion kan dock vara mer specifika än mänsklig uppfattning.
Kombinationen av dessa specifika uppsättningar av data är ett definierande inslag i multisensor datafusion och differentierar informationsfusion från dataintegration. Dataintegration är en stor del av multIsensor Data Fusion Process, och kan dock betraktas som en byggsten för att bygga mer avancerade datamängder. Till exempel kan en sensor registrera många olika uppsättningar av temperaturer inom en viss tidsperiod och senare bygga en större uppsättning under en längre tid. Denna process skiljer sig från multisensor -dataanalys, eftersom den i allmänhet inte inkluderar information från många olika källor.
Som en del av datafusionsprocessen är dataintegration oskiljbar. Utan informationen som tillhandahålls av stark dataintegration skulle det inte finnas någon grund för multisensordatafusion. I själva verket är en vanlig typ av multisensor-dataanalys på låg nivå datafusion. Denna process hänvisar till kombinationen av rådata för att skapa nya datauppsättningar som i allmänhet förväntas vara mer specifika och syntetiska än rådata.