Qu'est-ce que la dominance stochastique?
La dominance stochastique est un concept utilisé pour aider une personne à choisir entre différents systèmes ou décisions. Il est utilisé dans les statistiques et la théorie des probabilités pour classer les décisions possibles qu'une personne ou une entreprise peut prendre et déterminer les actions pouvant donner les meilleurs résultats pour les personnes impliquées. La détermination de cette dominance ne nécessite pas d'informations numériques. Les options sont classées en fonction de préférences simples et de la rentabilité monétaire de certaines actions.
Les principes de l'ordre stochastique sont à la base de la dominance stochastique. Dans ce système, les variables sont classées dans une séquence où les options les plus fortes et les plus utiles appartiennent à un groupe et les plus faibles et les moins utiles à un autre. Ce système de regroupement est utile aux analystes de données dans un certain nombre de domaines. Cela peut les aider à prévoir les actions de leur clientèle ou à trier de grandes quantités d'informations relatives aux probabilités, telles que les données utilisées par une compagnie d'assurance.
Il n'y a pas de méthode concrète pour déterminer la dominance stochastique. Le processus de détermination de la dominance entre États est l’une des versions les plus simplifiées pouvant être utilisées. Dans le modèle étatique, deux systèmes sont comparés. Si un système offre plus d'avantages et / ou moins d'inconvénients que l'autre système similaire, on dirait alors que le premier système a une domination par l'État sur le second.
La dominance stochastique est un outil utilisé par les analystes de décision. Cela peut être comparé à l'analyse du risque moyen. Ce type d'analyse est simplifié et traite d'une formule concrète.
L’analyse du risque moyen vise à comparer uniquement le résultat final potentiel, ou moyenne, avec les étapes à suivre pour obtenir ce résultat - le risque. Il est préférable d’utiliser ce système lorsque l’analyste traite avec des systèmes comportant des variables avec des valeurs numériques faciles à attribuer, telles que le coût et le montant. La dominance stochastique prend en compte des principes plus vagues tels que la préférence et d'autres variables intangibles. Les modèles peuvent également traiter des nombres, mais ils ne disposent pas d'une formule clairement définie à suivre par les chercheurs lorsqu'ils utilisent ce modèle.
Les gens utilisent des méthodes pour déterminer la dominance stochastique dans divers scénarios - souvent sans même s'en rendre compte. Puisqu'il ne dépend pas uniquement de chiffres réels, on peut dire que toute décision prise tenant compte des préférences personnelles ainsi que des problèmes de coûts et d'énergie dépensés utilisent la dominance stochastique. Son utilisation pour évaluer les risques et les avantages de certaines actions rend l’apprentissage de ses spécificités utile à tout individu souhaitant travailler dans l’analyse de données.